龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：广东工业大学
摘要：本发明提供一种基于多重邻近性融合的lncRNA与药物抗性关联预测方法，包括构建lncRNA‑药物抗性关联数据集；利用k‑mers和RDKit对关联数据集进行处理；将lncRNA和药物的高级特征进行拼接处理；构建lncRNA‑药物抗性异构网络；通过元路径对lncRNA‑药物抗性异构网络进行全局结构邻近性量化，得到重构的异构网络；对lncRNA‑药物抗性异构网络进行局部结构邻近性的量化；预测lncRNA‑药物抗性潜在关联。本发明从挖掘数据的各项特性出发，利用相关方法工具量化提取数据的多重邻近性，最后融合各项特性以有效提高预测效果；本发明预测准确率高，AUC值为0.913，AUPR值为0.921。
主权项：1.基于多重邻近性融合的lncRNA与药物抗性关联预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、构建lncRNA-药物抗性关联数据集R；S2、利用k-mers方法和RDKit工具分别对关联数据集R的lncRNA集合和药物集合进行处理得到相应的高级特征；S3、将lncRNA的高级特征和药物的高级特征进行拼接处理，将lncRNA和药物抗性特征数据中的特征邻近性表征在拼接的综合特征矩阵X2中；S4、构建lncRNA-药物抗性异构网络G；S5、通过元路径对lncRNA-药物抗性异构网络G进行全局结构邻近性量化，得到重构的异构网络G′；S6、对lncRNA-药物抗性异构网络G进行局部结构邻近性的量化，通过对lncRNA-药物抗性异构网络G进行深度游走，得到表征数据局部结构邻近性的特征矩阵X1；S7、预测lncRNA-药物抗性潜在关联。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东工业大学 基于多重邻近性融合的lncRNA与药物抗性关联预测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号