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申请/专利权人：同济大学
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的人口合成方法，方法步骤：1数据采集和处理；2神经网络模型的训练；3根据模型生成人口数据；4对合成结果的边缘分布进行控制。本发明将家庭属性和个人属性结合在同一个模型之中，并且在模型中将同一个家庭的个人之间的属性联系起来，考虑了家庭中其他个人对单个个人属性的影响，可以更加全面地量化个人属性之间的相关性；通过利用神经网络强大的逼近能力提升了生成结果的准确性；提出了限制生成数据边缘分布的方法，能够在完全不改变边缘分布的情况下完成人口合成，按照需要调整生成数据的边缘分布，满足规划师的更多需求；随机分配家庭内部成员ID号，简化建模和人口合成过程。
主权项：1.一种基于神经网络的人口合成方法，其特征在于，包括如下步骤：1数据采集和处理；2神经网络模型的训练；3根据模型生成人口数据；4对合成结果的边缘分布进行控制。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 同济大学 一种基于神经网络的人口合成方法
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