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申请/专利权人：航天宏图信息技术股份有限公司;航天宏图(上海)空间遥感技术有限公司;南京航天宏图信息技术有限公司

摘要：本申请提供了一种蓝藻水华监测预警的方法、系统、设备和介质，涉及遥感监测预警技术领域，包括：获取初始数据，对初始数据进行数据预处理，得到待监测数据；对待监测数据叠加水体掩膜数据，并按照像元维度计算目标水质参数；目标水质参数包括水体像元的总磷浓度、总氮浓度、叶绿素a浓度和归一化植被指数；响应数据订正操作，对目标水质参数进行订正，并通过蓝藻水华风险预测模型对订正后的目标水质参数进行蓝藻水华的监测预警；其中，蓝藻水华风险预测模型用于通过约束预设气象条件下的蓝藻水华发生概率进行风险预测。本申请提高了预测蓝藻水华发生概率的准确性。

主权项：1.一种蓝藻水华监测预警的方法，其特征在于，包括：获取初始数据，对所述初始数据进行数据预处理，得到待监测数据；对所述待监测数据叠加水体掩膜数据，并按照像元维度计算目标水质参数；所述目标水质参数包括水体像元的总磷浓度、总氮浓度、叶绿素a浓度和归一化植被指数；响应数据订正操作，对所述目标水质参数进行订正，并通过蓝藻水华风险预测模型对订正后的目标水质参数进行蓝藻水华的监测预警；其中，所述蓝藻水华风险预测模型用于通过约束预设气象条件下的蓝藻水华发生概率进行风险预测；所述蓝藻水华风险预测模型为： 其中，p为水华预测概率，为最高气温，为最低气温，为平均风速，表示较历史时段的平均气压差；响应数据订正操作，对所述目标水质参数进行订正，包括：将所述目标水质参数中的待订正数据进行界面加载，基于所述目标水质参数中的待订正数据确定数据订正工具；所述数据订正工具包括填充工具、变值工具和橡皮擦工具；其中：通过所述填充工具对所述目标水质参数的待订正数据进行待订正区域的区域订正；通过所述变值工具对所述目标水质参数的待订正数据进行待订正区域的数值订正；通过所述橡皮擦工具对订正错误的区域进行还原；对所述待监测数据叠加水体掩膜数据，并按照像元维度计算目标水质参数，包括：对所述待监测数据叠加水体掩膜数据；所述水体掩膜数据为矢量数据或栅格数据；根据近红外波段反射率、红光波段反射率及第一约束条件逐像元计算水体像元区域的叶绿素a浓度，包括：lnCChl-a=5.303×NirRed+1.532；根据近红外波段反射率和第二约束条件逐像元计算水体像元区域的总磷浓度，包括：lnTP=1.501×Nirπ0.679；根据蓝光波段反射率、绿光波段反射率、红光波段反射率和第三约束条件计算水体像元区域的总氮浓度，包括：lnTN=6.108×Blue-2.1×Green-5.93×Red-0.3；根据近红外波段反射率、红光波段反射率和第四约束条件计算像元区域的归一化植被指数，包括：NDVI=Nir-RedNir+Red；其中，Blue为蓝光波段反射率，Green为绿光波段反射率，Red为红光波段反射率，Nir近红外波段反射率；lnCChl-a为叶绿素a浓度，lnTP为总磷浓度，lnTN为总氮浓度，NDVI为归一化植被指数；所述方法还包括：当所述水华预测概率超过第一预测阈值时，确定对应像元所处区域会发生蓝藻水华；和或，当所述水华预测概率超过第二预测阈值且归一化植被指数不小于第三预测阈值时，确定对应像元所处区域会发生蓝藻水华；其中，所述第二预测阈值小于所述第一预测阈值；所述第一预测阈值为0.2，所述第二预测阈值为0.1，所述第三预测阈值为0.1。

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