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申请/专利权人：四川省大数据中心

摘要：本发明涉及疫情防控技术领域，具体涉及一种疫情防控管理系统，包括：S1、获取公共交通客厢的全景图像数据，对全景图像数据进行人员识别，以对不同乘客进行区分。S2、对新进入的乘客进行标记，对在同一站点进入的乘客采用同一类型的标记，对在不同站点进入的乘客采用不同类型的标记，将拥有同一类型标记的乘客纳入同一评估集合。S3、当发生暴露时，确定传播源所在的评估集合，并确定该评估集合与周围其他评估集合的接触边界，根据疫情情况确定边界影响范围，将接触边界对应的边界影响范围和传播源所在的评估集合划定为风险区。其能够为防疫提供参考数据，便于对防疫资源进行更合理地调配，有效保障了广大群众的健康安全。

主权项：1.一种疫情防控管理系统，其特征在于，包括数据处理端和数据获取端，所述数据获取端用于获取公共交通客厢的全景图像数据并发送至所述数据获取端，所述数据处理端用于执行数据分析流程；所述数据分析流程包括如下步骤：S1、对所述全景图像数据进行人员识别，以对不同乘客进行区分；S2、对新进入的乘客进行标记，对在同一站点进入的乘客采用同一类型的标记，对在不同站点进入的乘客采用不同类型的标记，将拥有同一类型标记的乘客纳入同一评估集合；S3、当发生暴露时，确定传播源所在的评估集合，并确定该评估集合与周围其他评估集合的接触边界，根据疫情情况确定边界影响范围，将所述接触边界对应的边界影响范围和所述传播源所在的评估集合划定为风险区；其中，所述边界影响范围的确定步骤包括：根据疫情情况确定静止影响半径，将所述接触边界向所述传播源所在的评估集合之外偏移所述静止影响半径对应的距离，得到偏移线；所述偏移线和所述接触边界之间的区域即为所述边界影响范围；S2还包括：获取公共交通客厢的气流场数据；根据公共交通客厢内的人员密度确定公共交通客厢内不同位置的气溶胶拦截能力，并根据所述气溶胶拦截能力和所述气流场数据确定风险传播距离；S3还包括：将所述偏移线沿气流方向平移所述风险传播距离对应的距离，得到平移线；将所述平移线和所述偏移线之间的区域补入所述边界影响范围；在S2中，在根据公共交通客厢内的人员密度确定公共交通客厢内不同位置的气溶胶拦截能力时，包括：根据乘客的头顶图像确认人员密度；根据乘客的头顶图像和肩部图像确认每个站立乘客的站立方向；根据所述站立方向和当季乘客穿着确定乘客之间的间隙情况；根据所述人员密度、所述间隙情况确定公共交通客厢内不同位置的气溶胶拦截能力；在根据乘客的头顶图像和肩部图像确认每个站立乘客的站立方向时，包括：收集每个站点的进站乘客的头顶图像数据，以乘客进站过程中的行进方向为正方向，对所述头顶图像数据的正方向进行标记，形成头顶图像数据库；所述头顶图像数据库仅当天保留；优先根据乘客的肩部图像确认每个站立乘客的站立方向；若乘客的肩部图像无法捕捉，则以所述头顶图像数据库为参考，根据该乘客站立时的头顶图像确认该乘客的站立方向；若乘客的肩部图像无法捕捉，且该乘客的头顶图像经常转动时，以该乘客周围的其他乘客的站立方向确认该乘客的可站立空间，并根据所述可站立空间和该乘客的头顶图像确认该乘客的站立方向。

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