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申请/专利权人：交通运输部水运科学研究所

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，特别是一种北极航行船舶冰情数据处理方法及系统。获取目标船舶的各实际特征参数，根据目标船舶的各实际特征参数在提前构建好的知识图谱中配对得到目标船舶所能够承受的各项极限冰情数据；基于主成分分析法对云平台上的实际冰情数据进行降维处理，得到降维后的实际冰情数据矩阵；根据降维后的实际冰情数据矩阵在低维空间中对各实际冰情数据进行聚类处理，得到若干个实际冰情数据簇族；将各实际冰情数据簇族中的实际冰情数据逐一与对应的极限冰情数据进行比较分析，分析得到冰情报告。通过本方法能够快速得到可靠的冰情分析报告，从而降低航行风险，提高航行安全性，提升船舶在北极地区的航行能力。

主权项：1.一种北极航行船舶冰情数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：S102：获取目标船舶的各实际特征参数，根据目标船舶的各实际特征参数在提前构建好的知识图谱中配对得到目标船舶所能够承受的各项极限冰情数据；S104：获取目标船舶的预设航线，根据所述预设航线确定出若干个冰情采样点，依次获取各个冰情采样点的实际冰情数据，并将所采集得到的实际冰情数据输送至云平台上；S106：采集完毕后，基于主成分分析法对云平台上的实际冰情数据进行降维处理，得到降维后的实际冰情数据矩阵；S108：根据所述降维后的实际冰情数据矩阵在低维空间中对各实际冰情数据进行聚类处理，以聚类得到各冰情采样点种类型相同的实际冰情数据，得到若干个实际冰情数据簇族；S110：将各实际冰情数据簇族中的实际冰情数据逐一与对应的极限冰情数据进行比较分析，分析得到冰情报告；其中，获取目标船舶的各实际特征参数，根据目标船舶的各实际特征参数在提前构建好的知识图谱中配对得到目标船舶所能够承受的各项极限冰情数据，具体为：通过大数据网络获取船舶在各种预设特性参数组合条件之下所能够承受的各项极限冰情数据；其中，所述特性参数包括引擎功率、建造材料、船体形状、服役时间、船体尺寸、载货量、抗撞强度以及吃水量；构建知识图谱，并将船舶在各种预设特性参数组合条件之下所能够承受的各项极限冰情数据导入所述知识图谱中；获取目标船舶的各实际特征参数，并将各实际特征参数进行汇集，得到目标船舶的实际特征参数组合；通过Pearson相关系数算法计算所述实际特征参数组合与知识图谱中各种预设特性参数组合之间的Pearson相关系数值，得到多个Pearson相关系数值；将计算得到的多个Pearson相关系数值进行降序排序处理，排序完成后，提取出最大Pearson相关系数值，获取与最大Pearson相关系数值对应的预设特性参数组合；根据与最大Pearson相关系数值对应的预设特性参数组合生成配对标签，基于所述配对标签在知识图谱中配对得到目标船舶所能够承受的各项极限冰情数据；其中，所述冰情数据包括海冰厚度、海冰密度、海冰凝固速度、海冰厚度变化速度、海冰坡度、海冰温度以及海冰移动速度；其中，将各实际冰情数据簇族中的实际冰情数据逐一与对应的极限冰情数据进行比较分析，分析得到冰情报告，具体为：获取各实际冰情数据簇族中的实际冰情数据，并将各实际冰情数据簇族中的实际冰情数据逐一与对应的极限冰情数据进行比较；若某一实际冰情数据簇族中的某一个实际冰情数据不大于对应的极限冰情数据，则将该实际冰情数据标记为安全冰情数据；若某一实际冰情数据簇族中的某一个实际冰情数据大于对应的极限冰情数据，则将该实际冰情数据标记为预警冰情数据，并获取该标记的实际冰情数据对应的冰情采样点，以及将该冰情采样点的预设范围区域标记为预警区域；获取预设航线中所有的预警区域，并获取各预警区域中的预警冰情数据，根据预设航线中所有的预警区域与预警区域中的预警冰情数据生成冰情报告。

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