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申请/专利权人：北京中科基因技术股份有限公司
摘要：本发明公开了AIOT禽智养殖系统，该方法具有以下优点：1较大程度上缓解热死鸡、闷死鸡、鸡群异常，禽智养殖系统环境监测，从根本上确保了养殖过程中环控异常的无死角监控，显著减少了环控鸡舍殖过程中“环控不当”导致鸡舍”热死鸡、闷死鸡“等高危事件的发生；2较大程度上缓解疫病防控的压力，对于大规模养殖，能够对养殖过程中的疫病防控需求进行满足，从而减少养殖场所遭受巨大经济损失；3提升养殖场智能化水平，使得禽健康管理具有数字化、智能化的行业标准，统一传感器品质、数据算法、大数据分析，有效提升智能化管理水平。
主权项：1.基于AIOT禽类智能系统的养殖方法，基于物联网搭设，包括CO2-温湿度三合一传感器、风速传感器、监控主机、摄像头、影像存储设备、网络交换机与传输线路，其特征在于：包括以下步骤：S100、监控主机植入AI算法，对摄像头获取的影像数据进行张嘴率计算，同时通过影像存储设备对影像数据进行存储；S200、CO2-温湿度三合一传感器、风速传感器对棚舍内的CO2含量、温度、湿度及气流速度进行感应反馈；S300、监控主机对CO2-温湿度三合一传感器与风速传感器反馈的数据进行处理，从而获取棚舍内的环境进行判定，判定禽类在棚舍内的生存状态，体感温度的算法为：体感温度=温度-风速*风冷系数+（湿度-目标湿度）*温热系数；补偿偏差=（目标湿度—当前湿度）*湿热系数；目标温度=设定目标温度+补偿偏差；S400、监控主机基于步骤S100判定的张嘴率与S300获取的棚舍环境数据与设定的基础环境进行比对，判定养殖环境是否为异常；所设定的环境数据基于每个棚舍进行独立设置，其环境数据包括温度的上限与下限、湿度的上限与下限、CO2浓度的上限以及风速的上限，基于每个棚舍获取的数据与上述设定的环境数据进行比对，所设定的禽类体感数据包括体感温度的上限与下限，对步骤S300获取的体感温度与设定的体感数据进行比对；S500、监控主机通过判定结果，对技术员或场长的移动终端进行数据发送，而后技术员或场长根据收到的结果对棚舍内的环境进行调节。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京中科基因技术股份有限公司 基于AIOT禽类智能系统的养殖方法
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