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申请/专利权人：夏晓波

摘要：本发明公开了一种通用的自动拆分左右眼照片的方法，涉及医学数字图像处理技术领域，具体为一种通用的自动拆分左右眼照片的方法，包括以下步骤：S1：眼底图像预处理。通用的自动拆分左右眼照片的方法，首先对获取的眼底图像进行处理，然后对处理后的图像分别根据视盘和血管的不同特征通过三种不同的方法获取相应的信息，最后分别对三种方法设定相应的变量判断其是否能够进行左右眼的判别，并根据每种方法得到的识别结果对眼底图像联合进行左右眼识别并输出识别结果。本发明能够快速精确地识别给定的眼底图像是属于左眼还是右眼，识别精确度高，简单易操作，并能将眼底图像自动拆分为左右眼照片，具有较高的应用价值。

主权项：1.一种通用的自动拆分左右眼照片的方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：眼底图像预处理；S1.1：色彩空间变换和颜色通道的提取，完成图像RGB三色通道输出，S1.2：高斯滤波，基于二维高斯分布，使用5*5模板进行滤波，得到滤波后的视网膜血管图，S1.3：通过底帽变换、对比度受限的自适应直方图均衡化消除不均匀光照；S2：视网膜血管提取；S2.1：高斯匹配滤波与图像归一化处理，图像经过匹配滤波处理之后，可抑制眼底图像中的背景，增强目标血管灰度，达到凸显血管结构的目的，S2.2：去掉视网膜轮廓，S2.3：灰度拉伸，提高图像对比度，S2.4：OSTU二值化，通过最大类间方差法获得阈值，再将灰度图像转换为二值图像；S3：视盘定位；S3.1：视盘候选区提取，使用DLC算法提取亮斑区域，S3.2：取视盘亮斑，这里会使用视网膜血管提取结果作为辅助判断依据，从全部候选区中选择血管分支数最多的候选区为视盘区域；S4：根据血管分布获取垂直偏移角度；S4.1：利用血管在垂直和水平方向分布不均的特征，以及视盘内主血管的方向，确定垂直偏移角度；S5：根据主血管方向获取水平偏移角度；S5.1：基于所述视盘中心点，及两个主血管分支，计算出两个分支间的角度，S5.2：根据血管分支角度计算出眼底图像的水平偏移角度；S6：联合判断左右眼；根据获取到的视盘定位，垂直偏移角度，水平偏移角度联合判断左右眼；S7：拆分左右眼照片；将原本的眼底图像根据判断结果拆分为左右眼两张图片。

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权利要求：

百度查询： 夏晓波 一种通用的自动拆分左右眼照片的方法