龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：南京航空航天大学
摘要：本发明公开一种基于改进哈里斯鹰优化和SVR算法的锂电池健康状态评估方法，涉及电池监控技术领域和哈里斯鹰优化算法改进策略。本发明采用反映锂电池充放电性能的恒流充电时间、容量增量值方差和等电压下降时间作为特征组，基于SVR建立锂电池健康状态评估初始模型；使用IHHO算法对SVR超参数进行寻优，确定最优超参数组合，建立锂电池健康状态评估模型。与HHO相比，本发明提出的IHHO算法增加了迁移搜索和池化操作步骤，同时引入螺旋位置更新策略和切线飞行算子改进位置更新方程，提升了迭代搜索过程的种群多样性，取得了优于HHO算法的寻优效果。基于IHHO‑SVR的锂电池健康状态评估方法，与现有同类方法相比评估精度更高、实用性好。
主权项：1.基于改进哈里斯鹰优化和SVR算法的锂电池健康状态评估方法，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤S1、获取锂电池的充放电电压、电流数据。步骤S2、基于容量增量Incrementalcapacity，IC分析从充电电压数据中得到IC数据。步骤S3、从充放电电压、电流数据和IC数据中，提取特征组成特征集。步骤S4、使用SVR算法，建立锂电池SOH评估初始模型。步骤S5、建立适应度函数，利用改进哈里斯鹰算法对SVR算法超参数进行寻优。步骤S6、根据寻优到的最佳参数组合，建立最终模型进行锂电池健康状态评估。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京航空航天大学 一种基于改进哈里斯鹰优化和SVR算法的锂电池健康状态评估方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号