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一种基于烟叶化学成分的烤烟部位数字化赋值方法 

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申请/专利权人:中国烟草总公司郑州烟草研究院;河南中烟工业有限责任公司

摘要:一种基于烟叶化学成分的烤烟部位数字化赋值方法,是基于样品的近红外光谱获取各个烟叶样品的70种化学成分,采用逐步引入的方法确定烤烟部位判别模型的建模指标12个,采用线性判别的方法建立烤烟部位判别模型,基于模型获取2维判别函数、各部位质心函数及标准偏差,根据判别函数,计算该样品距离各个质心的距离,根据该距离对该烟叶部位进行数字化赋值。采用本专利的方法可快速对烟叶部位进行数字化赋值,摆脱了既往通过烟叶外观识别烟叶部位的局限,实现了烟叶部位的快速、客观、稳健和精准表征,为后续卷烟叶组配方、打叶复烤模块配方的数字化设计奠定坚实基础。

主权项:1.一种基于烟叶化学成分的烤烟部位数字化赋值方法,其特征在于:包括以下步骤:收集上、中、下部位烟叶样品,对样品进行近红外光谱扫描,基于样品的近红外光谱获取各个烟叶样品的70种化学成分,采用逐步引入的方法确定烤烟部位判别模型的建模指标为12个,采用线性判别的方法建立烤烟部位判别模型,根据判别函数,计算该烟叶样品的2维函数值,根据该样品的2维函数及各个烟叶部位质心函数及标准偏差SD,计算该样品距离各个质心的距离,根据该样品距离各个烟叶部位质心的距离,对该烟叶部位进行数字化赋值。

全文数据:

权利要求:

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