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申请/专利权人：西安市长安区医院

摘要：本发明涉及医学信息技术领域，尤其涉及一种泌尿系结石术后复发风险预测评估模型的构建方法。所述方法包括以下步骤：通过医院系统对泌尿系结石复发相关文献进行文献挖掘，得到初始因素池数据；根据初始因素池数据对结石术后患者进行结石复发影响因素库建立，得到结石复发影响因素库；根据结石复发影响因素库进行患者纳入处理，得到结石术后患者纳入数据；根据结石术后患者纳入数据进行结石术后动态随访，得到结石术后动态随机访问数据集。本发明通过多源数据融合获得了全面的复发影响因素，充分考虑了时间维度，从而克服了现有模型在预测因素和时间动态性方面的不足，提升泌尿系结石术后复发风险的预测性能。

主权项：1.一种泌尿系结石术后复发风险预测评估模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：通过医院系统对泌尿系结石复发相关文献进行文献挖掘，得到初始因素池数据；根据初始因素池数据对结石术后患者进行结石复发影响因素库建立，得到结石复发影响因素库；步骤S2：根据结石复发影响因素库进行患者纳入处理，得到结石术后患者纳入数据；根据结石术后患者纳入数据进行结石术后动态随访，得到结石术后动态随机访问数据集；步骤S3：根据结石术后动态随机访问数据集进行多维度特征选择，得到低冗余结石特征子集；根据结石术后动态随机访问数据集以及低冗余结石特征子集进行结石复发关键特征提取，得到结石复发关键特征集；步骤S4：根据结石复发关键特征集进行时间序列空间关联挖掘，得到时空关联特征图；根据时空关联特征图进行多维时间序列分析，得到动态复发风险时间序列数据；步骤S5：对动态复发风险时间序列数据进行复发模式临床分析，得到复发模式临床解释报告；根据结石术后患者纳入数据以及复发模式临床解释报告进行复发模式时空分布分析，得到复发模式时空分布数据；根据复发模式特征集以及复发模式临床解释报告进行复发模式聚类，得到结石复发模式谱；步骤S6：根据结石复发关键特征集中的基线特征、结石术后动态随机访问数据集以及结石复发模式谱进行动态风险因子追踪模式匹配，得到患者复发模式匹配数据；根据动态复发风险时间序列数据以及患者复发模式匹配数据进行风险预测模型构建并进行预测评估，得到结石复发风险预测评估数据。

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