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申请/专利权人：珠海中科先进技术研究院有限公司;中国科学院深圳先进技术研究院
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的干眼症紧急就医提示方法和系统、电子设备、存储介质，涉及干眼症技术领域。该方法包括：通过大模型获取使用者提出的症状描述；对症状描述进行分析，形成疑问集群；基于机器学习分类算法对疑问集群进行分类预测，获得第一紧急就医程度；基于机器学习对疑问集群进行聚类，聚为多个类；计算每个类的第二紧急就医程度；根据每个类的第二紧急就医程度，计算得到第三紧急就医程度；根据第一紧急就医程度和第三紧急就医程度，判断使用者是否需要紧急就医。根据本发明实施例的基于机器学习的干眼症紧急就医提示方法，能够通过大模型对使用者提出的症状描述进行分析，判断使用者是否需要紧急就医。
主权项：1.一种基于机器学习的干眼症紧急就医提示方法，其特征在于，包括以下步骤：通过大模型获取使用者提出的症状描述；对所述症状描述进行分析，形成疑问集群；基于机器学习分类算法对所述疑问集群进行分类预测，获得第一紧急就医程度；基于机器学习对所述疑问集群进行聚类，聚为多个类；计算每个类的第二紧急就医程度；根据每个类的所述第二紧急就医程度，计算得到第三紧急就医程度；根据所述第一紧急就医程度和所述第三紧急就医程度，判断所述使用者是否需要紧急就医。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 珠海中科先进技术研究院有限公司 中国科学院深圳先进技术研究院 基于机器学习的干眼症紧急就医提示方法和系统
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