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申请/专利权人：国网黑龙江省电力有限公司哈尔滨供电公司;哈尔滨工业大学;北京清大科越股份有限公司

摘要：本发明公开一种智慧能源系统的分布式源‑荷‑储资源综合效益评估方法，属于电力系统领域，首先采集智慧能源系统的分布式源‑荷‑储资源信息，构建智慧能源系统分布式源‑荷‑储资源成本模型，再构建智慧能源系统分布式源‑荷‑储资源收益模型，计算分布式资源在售电、参与调峰、碳减排、备用容量等方面的收益。最后，构建智慧能源系统分布式资源综合效益评估模型，根据智慧能源系统分布式资源的总成本和总收益，计算智慧能源系统分布式源‑荷‑储资源的综合收益。本发明用于实现对智慧能源系统分布式源‑荷‑储资源综合效益的有效评估，有效支撑智慧能源系统分布式资源的规划，提升了智慧能源系统的调控水平。

主权项：1.一种智慧能源系统的分布式源-荷-储资源综合效益评估方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：构建智慧能源系统分布式源-荷-储资源信息采集方法，采集智慧能源系统的分布式源-荷-储资源信息，包括分布式风电的成本计算信息及其收益计算信息、分布式光伏的成本计算信息及其收益计算信息、分布式储能的成本计算信息及其收益计算信息、负荷信息；S2：构建智慧能源系统分布式源-荷-储资源成本模型，包括智慧能源系统分布式资源投资成本模型、智慧能源系统分布式资源通信与控制成本模型、智慧能源系统分布式资源维护成本模型；其中，所述的智慧能源系统分布式资源投资成本模型包括分布式风电投资成本、分布式光伏投资成本、分布式储能投资成本；所述的智慧能源系统分布式资源通信与控制成本模型包括分布式风电通信与控制成本、分布式光伏通信与控制成本、分布式负荷通信与控制成本、分布式储能通信与控制成本；所述的智慧能源系统分布式资源维护成本模型包括分布式风电维护成本、分布式光伏维护成本、分布式储能维护成本；S3：构建智慧能源系统分布式源-荷-储资源收益模型，用于计算分布式资源在售电、参与调峰、碳减排、备用容量的收益；包括分布式光伏发电收益模型、分布式风电收益模型、储能发电收益模型、负荷参与调峰收益模型、智慧能源系统的碳减排收益、智慧能源系统的给系统减少备用的收益；其中，所述的分布式光伏发电收益模型与光伏容量、平均日照小时数、光伏组件效率、光伏安装角度、光伏阴影遮挡比例、光伏安装处温度、上网电价因素有关；所述的分布式风电收益模型与风能密度、风机装机容量、风机效率、风机运行时间比例因素有关；所述的储能发电收益模型根据放电时收益、充电成本和调峰收益来计算；所述的负荷参与调峰收益模型根据负荷参与调峰收益来计算；所述的智慧能源系统的碳减排收益根据该系统内分布式光伏和风电产生的绿电、储能和负荷碳减排量来计算；所述的智慧能源系统的给系统减少备用的收益根据储能容量和负荷的可调容量来计算；S4：构建智慧能源系统分布式资源综合效益评估模型，首先根据智慧能源系统分布式源-荷-储资源成本模型，包括分布式资源的投资成本、分布式资源的年度控制和通信成本、分布式资源的年度维护成本，从而计算智慧能源系统的分布式资源的总成本；然后根据智慧能源系统分布式源-荷-储资源收益模型，包括分布式光伏的发电收益、分布式风电的发电收益、分布式储能的发电收益、分布式负荷参与调峰收益、智慧能源系统碳减排收益、智慧能源系统备用容量收益来计算，从而计算智慧能源系统的分布式资源的总收益，最后，根据智慧能源系统的分布式资源的总成本和总收益，计算智慧能源系统的年度综合收益，进而实现对智慧能源系统分布式源-荷-储资源综合效益的有效评估。

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