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申请/专利权人：浙江中控信息产业股份有限公司
摘要：本发明涉及城市供水厂二级泵站配泵技术领域，尤其涉及一种基于数据驱动的供水二级泵房智能配泵实时更新方法，包括：通过供水量预测模型预测得到第一时间周期的下一时段的预测供水量，当流量偏差超过流量偏差阈值时，调用异常判断模型进行异常事件识别，将各时段的多个对应压力监测点和流量监测点的打分的分值作为异常判断模型的输入，将对应时段的异常事件标记作为输出；识别各时段的供水管网的异常事件；并使用去除异常事件的对应的第一时间周期的预测供水量更新配泵组合和或工况参数。本发明区分了正常管网需水量波动与异常事件引起的异常波动，可以防止水资源流失，保证供水安全。
主权项：1.一种基于数据驱动的供水二级泵房智能配泵实时更新方法，其特征在于，包括以下步骤：通过供水量预测模型预测得到第一时间周期的下一时段的预测供水量，计算下一时段的预测供水量与日调度计划对应的调度供水量的流量偏差，当流量偏差超过流量偏差阈值时，调用异常判断模型进行异常事件识别，包括：获取实时的第二时间周期的管网的流量序列及多个压力监测点的压力序列；分别计算流量预测序列及压力预测序列中多个临近时段的残差以及残差阈值，并进行综合打分；将各时段的多个对应压力监测点和流量监测点的打分的分值作为异常判断模型的输入，将对应时段的异常事件标记作为输出；识别各时段的供水管网的异常事件；对异常事件进行告警；并使用去除异常事件的对应的第一时间周期的预测供水量更新配泵组合和或工况参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江中控信息产业股份有限公司 基于数据驱动的供水二级泵房智能配泵实时更新方法
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