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申请/专利权人：中国科学院计算机网络信息中心
摘要：本申请公开了一种基于实体关系挖掘的钓鱼攻击域名识别方法、系统和装置，该方法通过获取样本数据集，通过所述样本数据集中每个样本的各相关实体的实体特征构建所述样本数据集的实体关系异构图；将所述实体关系异构图中的每个节点转化为节点向量，根据所述实体关系异构图中各节点之间的实体关系基于所述节点向量得到训练特征向量；将所述训练特征向量输入卷积神经网络分类模型训练模型得到钓鱼域名检测模型；获取目标检测域名的所述各相关实体的实体特征数据，将实体特征数据输入钓鱼域名检测模型中，输出识别结果。实现对钓鱼网站域名进行及时检查，不依赖黑白名单，能够避免视觉上的逃逸检测，能够对抗攻击者精心设计的逃逸技术。
主权项：1.一种基于实体关系挖掘的钓鱼攻击域名识别方法，其特征在于，包括：获取样本数据集，通过所述样本数据集中每个样本的各相关实体的实体特征构建所述样本数据集的实体关系异构图，所述样本数据集包括一部分标记为恶意、一部分标记为良性的若干个域名实体以及与所述域名实体对应的访问设备、递归服务器和网站服务器的实体特征；将所述实体关系异构图中的每个节点转化为节点向量，根据所述实体关系异构图中各节点之间的实体关系基于所述节点向量得到训练特征向量；将所述训练特征向量输入卷积神经网络分类模型训练模型得到钓鱼域名检测模型；获取目标检测域名的所述各相关实体的实体特征数据，将实体特征数据输入钓鱼域名检测模型中，输出识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院计算机网络信息中心 基于实体关系挖掘的钓鱼攻击域名识别方法、系统和装置
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