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申请/专利权人:重庆市红友王红心柚有限公司
摘要:本申请提供一种用于红心柚自动分选机的监控方法及系统,通过对角位拍摄图像数据集中的每个角位拍摄图像进行识别增强,得到每个拍摄角位的角位拍摄敏感图;根据对应的拍摄敏感图确定目标红心柚在各个拍摄角位下疑似病变部位的病变可视度,根据所有病变可视度和对应的可视范围确定多个病变可疑区;根据全局光照数据确定拍摄识别过程中目标红心柚的光照折损量,通过光照折损量对各个病变可疑区中的病变可疑点进行折损反馈,得到多个可信病变区;基于所有可信病变区的病变特征范围控制红心柚自动分选机对目标红心柚进行病变预警。上述方案基于所有可信病变区的病变特征控制目标红心柚的病变预警,可实现在光照折损混淆下,对目标红心柚的病变识别。
主权项:1.一种用于红心柚自动分选机的监控方法,其特征在于,包括如下步骤:启动红心柚自动分选机,采集目标红心柚在不同拍摄角位的拍摄图像,得到角位拍摄图像数据集;对所述角位拍摄图像数据集中的每个角位拍摄图像进行识别增强,进而得到每个拍摄角位的角位拍摄敏感图;选取一个拍摄角位,根据该个拍摄角位对应的拍摄敏感图确定目标红心柚在该个拍摄角位下疑似病变部位的病变可视度,重复上述步骤,得到目标红心柚在剩余拍摄角位下疑似病变部位的病变可视度,进而根据各个拍摄角位的病变可视度和各个拍摄角位的可视范围确定目标红心柚的多个病变可疑区;获取目标红心柚进行拍摄识别时的全局光照数据,根据所述全局光照数据确定拍摄识别过程中目标红心柚的光照折损量,进而通过所述光照折损量对各个病变可疑区中的病变可疑点进行折损反馈,得到目标红心柚在光照折损混淆下的多个可信病变区;基于所有可信病变区的病变特征范围控制所述红心柚自动分选机对目标红心柚进行病变预警。
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