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申请/专利权人：中国地质大学(北京)
摘要：本发明涉及分布式流计算技术领域，特别涉及一种面向波动数据流下的算子弹性缩放方法及系统。方法包括：读取用户的配置以及监控模块的数据；获得当前环境中的运算实例的数量，基于当前监控数据和运算实例的数量，结合延迟约束策略以及弹性缩放策略对算子的并行度进行调整；根据调整后的算子并行度，通过调度管理器对任务在节点间进行重新定位，并基于自适应调度策略进行任务资源的分配。本发明实现了As‑Stream的数据监测模块以及性能优化模块，并集成到分布式流计算平台ApacheStorm中，从延迟、吞吐量、资源利用率和系统负载的角度对系统指标进行了全面的评估。实验结果表明，As‑Stream在不同的数据流速率下，与弹性缩放方法Autoscale+相比，As‑Stream在系统性能行具有明显的提升。
主权项：1.一种面向波动数据流下的算子弹性缩放方法，其特征在于，所述方法通过面向波动数据流下的算子弹性缩放系统实现，所述系统包括：自动缩放模块、自适应调度模块和监控模块；方法步骤包括：S1、读取数据库中的用户的配置数据以及监控模块的监控数据；S2、获取当前环境中的监控数据和算子的数量；基于用户的配置数据、所述监控数据和算子的数量，结合延迟约束策略以及弹性缩放策略，通过自动缩放模块对算子的并行度进行调整；S3、根据调整后的算子的并行度，通过自适应调度模块对每个算子对应的任务在节点间进行重新定位，并定义自适应调度策略，基于所述自适应调度策略进行任务资源的分配。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国地质大学(北京) 一种面向波动数据流下的算子弹性缩放方法及系统
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