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一种基于模板匹配与霍夫变换的岩心照片自动化处理方法 

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申请/专利权人:紫金矿业集团西南地质勘查有限公司

摘要:本发明提供了一种基于模板匹配与霍夫变换的岩心照片自动化处理方法,属于图像处理领域;本发明综合各类图像处理算法对岩心照片进行自动旋转摆正及裁剪,利用色彩空间变换,将图像色彩空间由RGB转换到HSV色彩空间,提高Canny边缘检测准确度与效率,利用Canny边缘检测算法提高霍夫变换直线识别效果,通过合理设定阈值,利用霍夫变换实现对岩心照片的旋转摆正,使用模板匹配技术实现对目标岩心箱标志的识别与定位,从而实现对岩心照片的自动旋转摆正及裁剪;本发明可通过计算机语言实现岩心照片后台自动裁剪,减少人工操作带来的误差,提高了裁剪岩心照片的效率。

主权项:1.一种基于模板匹配与霍夫变换的岩心照片自动化处理方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:确定匹配标记的颜色与样式,并生成匹配模板;步骤S2:在岩心箱左上角与右下角分别设置匹配标记,获取带有匹配标记的岩心箱图像;步骤S3:利用匹配模板识别图像中的匹配标记,设定像素阈值,对图像进行初步裁取获得图像中部部分目标岩心箱图像,通过色彩空间变换将图像色彩空间由RGB转换到GRAY色彩空间,然后利用Canny边缘检测算法对岩心箱图像进行处理,生成图像中目标岩心箱凸槽的轮廓直线;步骤S4:利用霍夫变换,检测出图像中目标岩心箱符合要求的直线,以及直线的极坐标解析式;将直线的极坐标解析式转换为直角坐标解析式,并计算出直线斜率,获取直线的偏转角度;依次获取初步裁剪图像中目标岩心箱所有凸槽直线的偏转角度,计算偏转角度平均值,得到图像中岩心箱的偏转角度,并对图像进行旋转摆正,得到摆正后的待裁剪岩心箱图像;步骤S5:利用匹配模板,识别摆正后的岩心箱图像中左上角和右下角匹配标记,并记录匹配标记位置的像素坐标;步骤S6:根据记录的像素坐标对摆正后的岩心箱图像进行裁剪,得到处理后的岩心箱图像。

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权利要求:

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