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申请/专利权人：福建迦百农信息技术有限公司
摘要：本发明提供的一种养殖疫病风险评估方法，首先收集养殖过程中的各种数据，包括养殖环境数据、饲料数据、动物生长数据以及疫病历史数据等，再对收集到的数据进行清洗、整理、标准化等预处理操作，消除异常值和噪声，提高数据质量，基于养殖疫病发生规律，结合机器学习算法，构建养殖疫病风险评估模型，该模型可根据输入的数据，预测养殖过程中疫病发生的风险等级，最后将预处理后的数据输入到疫病风险评估模型中，得到疫病风险评估结果。结果以可视化形式展示，包括风险等级、风险趋势图等，方便养殖户直观了解疫病风险情况，通过收集多种数据并运用数学模型进行疫病风险评估，提高了评估的准确性和科学性。
主权项：1.一种养殖疫病风险评估方法，其特征在于，按以下步骤进行：步骤S1：数据收集，收集养殖过程中的养殖环境数据、饲料数据以及动物生长数据；步骤S2：数据预处理，消除收集到的数值中的异常值和噪声，提高数据质量；步骤S3：疫病风险评估模型构建，基于养殖疫病发生规律，结合机器学习算法，构建养殖疫病风险评估模型；步骤S4：风险评估与结果输出，将预处理后的数据输入到疫病风险评估模型中，得到疫病风险评估结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 福建迦百农信息技术有限公司 一种养殖疫病风险评估方法以及检查装置
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