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申请/专利权人：西安工程大学
摘要：本发明公开了基于改进DETR算法的恶劣环境下绝缘子缺陷检测方法，首先获得处于不同环境中的原始绝缘子图像，将得到的绝缘子图像进行扩充，将扩充完成的绝缘子图像作为真实绝缘子数据集；然后将得到的绝缘子数据集划分为训练集和验证集；对训练集进行绝缘子缺陷类别标注，保存标注完成后的绝缘子缺陷图像信息，得到绝缘子数据库；在DETR骨干网络ResNet50中融入混合注意力机制CBAM，利用改进后的DETR算法训练标注完成的数据集；预测验证集，得到对应的绝缘子缺陷类别检测结果。本发明解决了现有技术中存在的在复杂环境下检测输电线路绝缘子缺陷精确率低的问题。
主权项：1.基于改进DETR算法的恶劣环境下绝缘子缺陷检测方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1、获得处于不同环境中的原始绝缘子图像，将得到的绝缘子图像进行扩充，将扩充完成的绝缘子图像作为真实绝缘子数据集；步骤2、将步骤1得到的绝缘子数据集划分为训练集和验证集；步骤3、对步骤2中训练集进行绝缘子缺陷类别标注，保存标注完成后的绝缘子缺陷图像信息，得到绝缘子数据库；步骤4、在DETR骨干网络ResNet50中融入混合注意力机制CBAM，利用改进后的DETR算法训练步骤3标注完成的数据集；步骤5、预测步骤2中的验证集，得到对应的绝缘子缺陷类别检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安工程大学 基于改进DETR算法的恶劣环境下绝缘子缺陷检测方法
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