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申请/专利权人：微软技术许可有限责任公司
摘要：可在包括混合或模拟乘法累加MAC处理元件PE的硬件加速器例如，神经处理器中实现节能性能。例如，在具有整流线性单元ReLU激活层的神经网络中可以降低功耗。混合或模拟MAC电路可以配置有前瞻符号检测器以在完成之前动态停止计算，例如，基于对负值的检测，ReLU激活层可以例如，随后将负值转换成零。值的符号可以由最高有效位MSB指示。控制器可以向模数转换器ADC提供功率和或时钟周期以确定正在计算的值的符号。符号可被用于选择性地完成正值的计算并选择性地终止负值的计算，从而降低MAC电路的功耗。
主权项：1.一种神经处理单元NPU，该神经处理单元被配置成实现人工智能AI神经网络NN模型，所述NPU包括：乘法累加MAC电路，包括：多个MAC处理元件PE，所述多个MAC处理元件被配置成对输入和权重执行乘法运算以生成中期值并将所述中期值累加成模拟输出；模数转换器ADC，所述模数转换器被配置成将所述模拟输出转换成数字输出；以及ADC控制器，所述ADC控制器被配置成在将所述模拟输出完全转换成所述数字输出之前至少基于所述数字输出的符号来选择性地停止所述ADC，从而降低所述MAC电路的功耗。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 微软技术许可有限责任公司 降低功耗的模拟或混合MAC神经网络
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