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申请/专利权人：京东方科技集团股份有限公司
摘要：本公开提供了一种基于神经网络的文本抠图方法、装置、设备以及存储介质。该基于神经网络的文本抠图方法包括：利用特征提取网络对第一图像进行处理用于得到特征图；利用中间处理网络对特征图进行处理用于得到中间特征图；以及利用特征融合网络对中间特征图进行处理用于得到第二图像，其中，第二图像包括从第一图像提取的文本特征。
主权项：一种基于神经网络的文本抠图方法，包括：利用特征提取网络对第一图像进行处理用于得到特征图，其中，所述特征提取网络包括依次连接的n个提取卷积网络模块，其中，第1个提取卷积网络模块对所述第一图像进行处理并输出第1个特征图，第i个提取卷积网络模块对第i-1个特征图进行处理并输出第i个特征图；利用中间处理网络对特征图进行处理用于得到中间特征图，其中，所述中间处理网络包括n个空间卷积网络模块，其中，第1个空间卷积网络模块对第1个特征图进行处理并输出第1个中间特征图，第i个空间卷积网络模块对第i个特征图进行处理并输出第i个中间特征图；以及利用特征融合网络对中间特征图进行处理用于得到第二图像，其中，所述特征融合网络包括依次连接的n个融合卷积网络模块，第1个融合卷积网络模块对第n个空间卷积网络模块输出的第n个中间特征图进行处理得到第1个融合图，第i个融合卷积网络模块对第n-i+1个空间卷积网络模块输出的第n-i+1个中间特征图以及第i-1个融合卷积网络模块输出的第i-1个融合图进行处理得到第i个融合图，其中，第n个融合卷积网络模块输出的第n个融合图作为所述第二图像，所述第二图像包括从所述第一图像提取的文本特征，其中，n为大于1的整数，i为大于1小于等于n的整数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 京东方科技集团股份有限公司 基于神经网络的文本抠图方法、装置、设备以及存储介质
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