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申请/专利权人：山东科技大学
摘要：本发明公开了一种基于低秩先验的高速公路数据补全方法，属于交通数据补全领域，包含如下步骤：步骤1、获取带有缺失项的高速公路数据并归一化，然后将归一化后的数据表示为四阶张量形式；步骤2、将高速公路数据补全问题视作低秩张量补全问题，构建秩极小化模型并进行模型转换；步骤3、引入辅助变量和附加约束条件构建目标函数；步骤4、采用交替方向乘子法求解目标函数，得到最终的高速公路补全数据。本发明对高速公路数据具有更高的补全精度。
主权项：1.一种基于低秩先验的高速公路数据补全方法，其特征在于，包含如下步骤：步骤1、获取带有缺失项的高速公路数据并归一化，然后将归一化后的数据表示为“传感器×一天中的时间序列×一周中的天×周”的四阶张量形式；步骤2、将高速公路数据补全问题视作低秩张量补全问题，构建秩极小化模型并基于加权伽马-范数进行模型转换；步骤3、引入辅助变量和附加约束条件构建目标函数；步骤4、采用交替方向乘子法求解目标函数，得到最终的高速公路补全数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东科技大学 一种基于低秩先验的高速公路数据补全方法
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