买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：合肥北越信息科技有限公司

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种资产卡片的多维建模方法，包括以下步骤：步骤S101，获取物流公司的货车的资产卡片信息；步骤S102，获取物流任务的物流需求信息；步骤S103，随机生成符合约束条件的K个体组成初始化种群；步骤S104，构建用于计算初始化种群的个体的适应度值的适应度值计算模型；步骤S105，对初始化种群进行交配处理；步骤S106，重复执行步骤S105，直至满足迭代终止条件，选择初始化种群中的适应度值最大的个体生成固定资产调度表；本发明通过遗传算法结合神经网络模型综合考虑了固定资产的多维度信息，以利益最大化为目标，实现固定资产的自动化调度。

主权项：1.一种资产卡片的多维建模方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S101，获取物流公司的货车的资产卡片信息；货车的资产卡片信息包括：资产编号、资产名称、最大载重量，百公里油耗值、最大车速、行驶总时长数、行驶总里程数和驾驶员平均薪资；步骤S102，获取物流任务的物流需求信息；物流任务的物流需求信息包括：任务编号、载重需求量、开始时间、结束时间、目的地、路程距离和最小预估时长；步骤S103，基于物流公司的货车的资产卡片信息和物流任务的物流需求信息随机生成符合约束条件的K个体组成初始化种群；初始化种群的个体的编码矩阵表示为：其中分别表示资产编号为1的货车被分配到任务编号为1到N的物流任务的分配情况，分别表示资产编号为1到M的货车被分配到任务编号为1的物流任务的分配情况，表示编码矩阵的第M行的第N列的元素，并表示资产编号为M的货车被分配到任务编号为N的物流任务的分配情况，的元素值表示为：{A，B，C，D}，其中A通过0或者1来表示，当A等于0时，B、C和D都为0，并表示资产编号为M的货车没有被分配到任务编号为N的物流任务，否则表示资产编号为M的货车被分配到任务编号为N的物流任务，B表示货车的实际载重量，C表示货车的开始工作时间，D表示货车的结束工作时间；步骤S104，基于历史的物流公司的货车的资产卡片信息、物流任务的物流需求信息和初始化种群的个体的编码矩阵构建用于计算初始化种群的个体的适应度值的适应度值计算模型；步骤S105，对初始化种群进行交配处理；步骤S106，重复执行步骤S105，直至满足迭代终止条件，选择初始化种群中的适应度值最大的个体生成固定资产调度表。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 合肥北越信息科技有限公司 一种资产卡片的多维建模方法