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申请/专利权人：东华理工大学南昌校区

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，更具体地，本发明涉及一种面向挤压背景下的铀矿模型构建方法，方法包括：计算获取的钻速数据的噪声表现程度，噪声表现程度与预设范围内中心位置和剩余位置的钻速数据之间的距离正相关，且与预设范围内的钻速数据和搜索范围内的钻速数据之间的相关性负相关，确定钻速数据与其它钻速数据在各预设尺度邻域下的相似性，将其它钻速数据在各预设尺度邻域内的钻速数据的噪声表现程度均值作为权重，对各尺度邻域下的相似性进行加权得到最终相似性，以对钻速数据进行降噪处理，并根据降噪后的钻速数据构建铀矿模型。本发明可以提高对钻速数据降噪的效果，从而可以保证铀矿模型构建的准确性。

主权项：1.一种面向挤压背景下的铀矿模型构建方法，其特征在于，所述方法包括：获取钻探设备在不同岩层工作时的钻速数据，将所有钻速数据以采集时间顺序排列得到钻速数据序列，对所述钻速数据序列进行分段处理，将任一钻速数据所属分段中除所述任一钻速数据外的所有钻速数据，作为所述任一钻速数据的搜索范围；计算所述钻速数据的噪声表现程度，以所述钻速数据为中心构建的包围了个钻速数据的范围作为预设范围，所述噪声表现程度与所述预设范围内中心位置和剩余位置的钻速数据之间的距离正相关，且与所述预设范围内的钻速数据和对应搜索范围内的钻速数据之间的相关性负相关，所述相关性的获取方法包括：在所述钻速数据对应的搜索范围内创建与所述预设范围大小相同的滑动窗口，计算所述滑动窗口在所述搜索范围内滑动时，所述预设范围内的钻速数据与所述滑动窗口内的钻速数据之间的皮尔逊相关系数，根据皮尔逊相关系数计算所述相关性；确定所述钻速数据与对应搜索范围内任一钻速数据在各预设尺度邻域下的相似性，所述相似性的获取方法包括：将所述钻速数据对应搜索范围内的任一钻速数据作为参考数据，以所述钻速数据为中心构建多个尺度邻域，并以所述参考数据为中心构建对应的尺度邻域；计算以所述钻速数据为中心的任一尺度邻域与以所述参考数据为中心的对应尺度邻域之间的欧式距离，将所述欧式距离作为所述钻速数据和所述参考数据在对应尺度邻域下的相似性，进而得到所述钻速数据与所述参考数据在各尺度邻域下的相似性；将所述对应搜索范围内任一钻速数据对应的某一预设尺度邻域内的钻速数据的噪声表现程度均值作为该预设尺度邻域下的相似性的权重，从而得到所述对应搜索范围内任一钻速数据对应的各尺度邻域下的相似性的权重，对各尺度邻域下的相似性进行加权，得到所述钻速数据与对应搜索范围内的任一钻速数据之间的最终相似性；利用所述最终相似性，对所述钻速数据进行降噪处理，并根据降噪处理后的所述钻速数据构建铀矿模型。

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