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申请/专利权人：北京西玛通科技有限公司

摘要：本发明公开了一种煤气炭素均质均等智能制造方法、系统及存储介质，属于智能生产技术领域，包括：收集制造第一制品的样本案例，组合所有样本案例并建立第一制品的数据库；估算模型将输入条件和关联条件任意组合，并设定关联节点，抽取最大第一相关度和最大第二相关度包含的标签信息并组合为制造方案；基于传输模型传输目标元素信息的元素数据，生成目标元素信息对应的第一结果序列；基于预测模型和第一结果序列输出制造方案的预测结果，抽取标签信息并组合为替换方案，获取替换方案制造第二制品的第二结果序列，至预测结果等于预设目标值，完成制造第二制品。通过本发明可以增加智能制造的多样性，同时提高制造炭素制品均质均等的准确性。

主权项：1.一种煤气炭素均质均等智能制造方法，其特征在于，所述方法包括：收集制造第一制品的样本案例，组合所有所述样本案例并建立所述第一制品的数据库，所述样本案例的标签信息包括物料信息、物料性质、制造条件、反应机制和制品参数，其中，物料信息是指制造第一制品所需的原料种类和原料比例，物料性质是指原料的物理性质参数，制造条件是指制造第一制品的制造环境数值，反应机制是指物料信息在制造过程中出现的变化参数，制品参数是指第一制品的性能数值；建立估算模型，将所述物料信息和所述物料性质设定为输入条件，将所述制造条件和所述反应机制设定为关联条件，将所述制品参数设定为输出条件，所述估算模型将所述输入条件和所述关联条件任意组合，并设定为关联节点，分别获取所述关联节点与所述输入条件和所述关联条件之间的第一相关度，并获取所述关联节点与所述输出条件之间的第二相关度，抽取最大第一相关度和最大第二相关度包含的所述标签信息并组合为制造方案；其中，获取所述第一相关度包括：统计所述数据库中任一标签信息包含样本种类的总数量，并设定为第一数量，获取所述任一标签信息中相同样本种类并设定为第二数量，基于第一公式计算所述任一标签信息的第一频率P，所述第一公式为：，其中，m为所述第二数量，M为所述第一数量；将所述输入条件包含的所述样本种类对应的所述第一频率累加并设定为所述关联节点与所述输入条件之间的所述第一相关度，重复执行此步骤，依次计算所述关联节点与所述关联条件之间的所述第一相关度，并计算所述关联节点与所述输出条件之间的所述第二相关度；建立传输模型，基于所述制造方案制造第二制品，基于预设间隔监测制造所述第二制品的目标元素信息，并基于所述传输模型传输所述目标元素信息的元素数据，获取所述元素数据的分布差均值，基于所述分布差均值生成所述目标元素信息对应的第一结果序列，其中，目标元素信息是指需要制造的第二制品的制品参数，元素数据是指目标元素信息对应的数值；其中，获取所述第一结果序列包括以下步骤：依次获取任意相邻的两个所述分布差均值之间的变化数值，计算相邻两组变化数值的第一差值，若相邻两个第一差值之间的差值大于第一阈值，则判断绝对值最大的变化数值对应的第一个分布差均值属于异常数据，获取所有变化数值的均值并设定为第一数值，基于所述第一数值修改所述异常数据，并校准对应的监测设备，否则，保留所有所述分布差均值，以生成所述第一结果序列；建立预测模型，基于所述预测模型和所述第一结果序列输出所述制造方案的预测结果，判断所述预测结果是否符合预设目标值，若符合，则输出预测的反应时间，基于所述反应时间补充所述制造方案以生成修改方案，否则，基于所述第一相关度和所述第二相关度在所述数据库中重新抽取所述标签信息并组合为替换方案，获取所述替换方案制造所述第二制品的第二结果序列，并输入所述预测模型以输出所述预测结果，重复执行此步骤至所述预测结果等于所述预设目标值，基于所述修改方案完成制造所述第二制品，并将所述修改方案添加至所述数据库中。

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