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申请/专利权人:深圳市优必选科技股份有限公司
摘要:本申请公开了一种答复推荐方法、答复推荐装置、智能设备及计算机可读存储介质。其中,该答复推荐方法包括:在多轮对话过程中,若接收到本轮输入的用户语句,则提取所述用户语句的实体词语及关系信息;将历史拼接语句、所述用户语句及所述实体词语输入至已训练的自然语言处理模型中,得到所述自然语言处理模型所输出的至少一条候选答复,其中,所述历史拼接语句基于所述多轮对话过程中的各个历史用户语句及各个历史用户语句对应的历史答复而生成;根据所述实体词语、所述关系信息及预设的知识图谱,从所述至少一条候选答复中筛选出目标答复;输出所述目标答复。通过本申请方案,可在充分理解历史对话的基础上,向用户推荐有意义的答复。
主权项:1.一种答复推荐方法,其特征在于,包括:在多轮对话过程中,若接收到本轮输入的用户语句,则提取所述用户语句的实体词语及关系信息;将历史拼接语句、所述用户语句及所述实体词语输入至已训练的自然语言处理模型中,得到所述自然语言处理模型所输出的至少一条候选答复,其中,所述历史拼接语句基于所述多轮对话过程中的各个历史用户语句及各个历史用户语句对应的历史答复而生成;根据所述实体词语、所述关系信息及预设的知识图谱,从所述至少一条候选答复中筛选出目标答复;输出所述目标答复;其中,所述将历史拼接语句、所述用户语句及所述实体词语输入至已训练的自然语言处理模型中,得到所述自然语言处理模型所输出的至少一条候选答复,包括:基于预设的拼接顺序,将所述历史拼接语句、所述用户语句及所述实体词语进行拼接,且拼接时采用不同的标识符隔开,得到当前拼接语句,其中,标识符用于表示所拼接的内容的类型;通过所述自然语言处理模型对所述当前拼接语句进行处理,得到所述自然语言处理模型所输出的至少一条候选答复。
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百度查询: 深圳市优必选科技股份有限公司 一种答复推荐方法、答复推荐装置及智能设备
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