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申请/专利权人：香港应用科技研究院有限公司

摘要：一个神经网络从图像传感器接收拜耳阵列的单色像素，并对像素进行插值以生成全色RGB像素，同时还可以增亮图像以获得更好的细节。在U‑net卷积神经网络中，每个收缩层都添加了一个后向投影BP层，其中特征深度随着像素的下采样而增加，而在每个扩展层都加入一个BP通道压缩层，其中特征深度被降低，上采样并提高像素分辨率。BP层中的卷积层使图像变亮和变暗以产生误差，然后将其变亮并加到加权的变亮输入中。神经网络学习最佳权重，以纠正这些BP层的增亮过程中的噪声和误差。对于执行增亮的BP层中的第一卷积，通过重复卷积和泄漏整流线性单元lrelu，进一步降低噪声。

主权项：1.一种图像增亮和像素插值神经网络，包括：一系列收缩层，每个收缩层减少像素数量并增加特征图深度；一系列扩展层，在所述一系列收缩层之后，每个扩展层增加像素数量并减少特征图深度；所述一系列收缩层中的每个收缩层包括最大池化层、后向投影BP层和通道注意层；所述一系列扩展层中的每个扩展层包括反卷积层和BP通道压缩层；第一层，其接收单色像素，每个单色像素只有一种颜色，所述单色像素以拜耳阵列排列在输入帧中，所述第一层驱动一个输入到所述一系列收缩层中的一个初始收缩层中；最后一层，其从所述一系列扩展层中的一个最后扩展层接收RGB像素，每个所述RGB像素具有三种颜色的颜色强度信息，所述最后一层将所述RGB像素排列在输出帧中，所述输出帧大小至少为所述输入帧的大小；其中所述BP层和所述BP通道压缩层分别包括：第一增亮运算单元，其使用两个串联的卷积来增亮输入像素以产生增亮像素，其中所述增亮像素的平均亮度大于所述输入像素的平均亮度；变暗运算单元，其使所述增亮像素变暗以产生后向投影像素，其中所述后向投影像素的平均亮度小于所述增亮像素的平均亮度；去噪运算单元，其从所述输入像素生成去噪输入像素；第一加法器，其将所述去噪输入像素与所述后向投影像素相加，以产生低光后向投影误差；第二增亮运算单元，其用于减轻所述低光后向投影误差，以产生正常光后向投影误差；加权运算单元，其对所述输入像素进行加权，以产生加权输入像素；第二加法器，其将所述加权输入像素与正常光后向投影误差相加，以产生输出增亮像素。

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百度查询： 香港应用科技研究院有限公司 用于原始低光图像增强的神经网络