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申请/专利权人：清华大学
摘要：本发明公开了一种基于比特平面信息重组的数据增广方法及系统，其中，方法包括：获取多光谱图像，根据光谱通道将多光谱图像进行拆分得到拆分后的单通道灰度图像；将单通道灰度图像进行比特平面分层，得到比特平面集合；利用多种抽取方法对比特平面集合进行比特平面抽取，得到第一预设数量的比特平面；利用图像质量评价指标抽取第一预设数量的比特平面，得到第二预设数量的比特平面；将第二预设数量的比特平面进行比特平面选择，根据预设顺序选择抽取第三预设数量的比特平面；将第三预设数量的比特平面重组产生第一新图像，实现数据增广。本发明可有效提升图像分类、目标检测等不同应用处理任务中深度学习模型的学习效果与性能。
主权项：1.一种基于比特平面信息重组的数据增广方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，获取多光谱图像，根据光谱通道将所述多光谱图像进行拆分得到拆分后的单通道灰度图像；S2，将所述单通道灰度图像进行比特平面分层，得到比特平面集合；S3，利用多种抽取方法对所述比特平面集合进行比特平面抽取，得到第一预设数量的比特平面；S4，利用图像质量评价指标抽取所述第一预设数量的比特平面，得到第二预设数量的比特平面；S5，将所述第二预设数量的比特平面进行比特平面选择，根据预设顺序选择抽取第三预设数量的比特平面；S6，将所述第三预设数量的比特平面重组产生第一新图像，实现数据增广；所述S3包括：将抽取的所述第一预设数量的比特平面进行重组产生第二新图像；基于最大后验概率估计，根据所述第二新图像估计所述多光谱图像，再利用估计图像和多光谱图像间的误差确定抽取比特平面的数量；所述S5，包括：以相邻抽取或者跳跃抽取的方式进行比特平面选择，并对所述第二预设数量的比特平面进行重组产生第三新图像；基于所述最大后验概率估计，根据所述第三新图像估计所述多光谱图像，利用所述估计图像和所述多光谱图像间的误差，确定比特平面的抽取顺序。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 一种基于比特平面信息重组的数据增广方法及系统
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