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申请/专利权人：北京淇瑀信息科技有限公司

摘要：本发明提供了一种基于流量数据的监控方法、装置和电子设备，所述监控方法包括：定时监测并分析历史的所有渠道样本的流量表现数据，并计算各个渠道样本的流量的均值和标准差；获取待检验的单个渠道样本的流量表现数据，计算统计量的值，并确定统计量的分布；根据预先给定的显著性水平，确定检验准则，基于所述检验准则，进行P验证；反馈P检验的检验结果，以进行控制。本发明提高了检验效率；提高了预警的准确性，以进行更有效的规避风险措施；提高了业务人员的工作效率，降低了人工成本。

主权项：1.一种基于流量表现数据的上游渠道的监控方法，其特征在于，包括：定时监测并分析历史的所有渠道样本的流量表现数据，所述流量表现数据包括流量转化率、页面访问量、UV访问数据、用户对某产品的注册率、或用户对某产品的授权率；以及，计算各个渠道样本的流量的均值和标准差，所述渠道样本为同类渠道样本，包括社交APP引流渠道、落地页推广渠道、短信推广渠道或语音推广渠道；获取待检验的单个渠道样本的流量表现数据，基于待检验的单个渠道样本的流量表现数据拟合概率分布图，将拟合的概率分布图与数据库所预存的概率分布图进行图形匹配，若不匹配则判断为发生异常，若匹配则在拟合的概率分布图为正态分布时将计算的监测平均值和历史数据的平均值进行显著差异检验而进一步判断当前的单个渠道样本的流量表现数据是否发生异常；计算待检验的单个渠道样本的检验统计量的值并确定统计量的分布；根据预先给定的显著性水平和待检验的单个渠道样本的数量，确定检验准则，基于所述检验准则，进行P验证，包括：基于监测的历史的所有渠道样本的流量表现数据、待检验的单个渠道样本的监测周期和渠道样本的类型，计算与所述统计量的分布相对应的置信区间，将统计量的值与置信区间进行比较，当所述统计量的值处于所述置信区间时未发生异常；其中，根据待检验的单个渠道样本的类型设定每个渠道样本的计算系数并根据每个渠道样本的历史的监测数据调整修正所述计算系数后，基于所述计算系数来计算置信区间；反馈P检验的检验结果，以进行控制，包括：给各个渠道定义不同的优先系数，对发生异常的渠道的优先系数进行调整，将发生异常的渠道置于观察渠道组并在预设观察期内增加监测次数，根据每次监测数据进行显著性检验和基于监测次数中发生异常的次数来提高或降低相应渠道的优先系数；根据反馈的检验结果进行预警，其中，预警信息包括发生异常的时间、预定时间内发生异常的次数、渠道信息、渠道的优先级。

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