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申请/专利权人：淮安市公安局淮安分局

摘要：本发明公开了一种大数据场景下的疫情防控流调系统及方法，包括：流调数据采集模块、数据库、目标分析模块、现场工作规划模块和远程工作规划模块，通过流调数据采集模块采集来访目标数据和现场信息调查数据，通过数据库存储采集到的所有数据，通过目标分析模块分析来访目标的活动轨迹数据，并将来访目标进行分类，通过现场工作规划模块分配来访目标进入不同区域接收信息调查，通过远程工作规划模块分配进行远程电话调查的工作人员在不同时间段对来访目标进行信息调查，减少了关键信息接受不及时的现象，提高了现场信息调查和远程电话调查的效率。

主权项：1.一种大数据场景下的疫情防控流调方法，其特征在于：包括以下步骤：Z01：采集来访目标位置数据以及现场信息调查数据；Z02：分析来访目标的活动轨迹，将来访目标进行分类；Z03：分析预先划分好的进行现场信息调查的区域数据，分配来访目标进入合适的区域接收信息调查；Z04：分析以远程电话调查的方式进行信息调查时，出现的来电但未接通情况，预测数据反馈高峰时间段；Z05：根据预测结果调配工作人员进入数据反馈高峰段进行信息调查；在步骤Z01中：采集来访目标的实时位置数据，得到来访目标的活动轨迹，采集到进行现场信息调查的区域面积集合为s＝{s1，s2，...，sn}，对信息调查现场进行建模：其中，n表示进行现场信息调查的区域数量，在步骤Z02中：分析来访目标的活动轨迹：获取到除终点外活动轨迹不存在交点的来访目标数量为q，将来访目标分为q类：获取q个来访目标中随机一个来访目标的活动轨迹，统计到在剩余的来访目标中，活动轨迹与对应来访目标重合的目标数为m，将m个来访目标划分入对应来访目标所属类别中，活动轨迹与对应来访目标活动轨迹不重合且存在交点的目标数为k，在k个目标中统计到与对应来访目标活动轨迹的交点数集合为M＝{M1，M2，...，Mk}，所述剩余的来访目标指的是除与对应来访目标活动轨迹不存在交点的q-1个来访目标外，剩余所有的来访目标，根据下列公式判断k个目标中随机一个目标属于对应来访目标所属类别的概率Pi： 其中，Mi表示在k个目标中随机一个目标的活动轨迹与对应来访目标活动轨迹的交点数，得到概率集合为P＝{P1，P2，...，Pk}，设置概率阈值为比较Pi和若说明Pi对应的目标属于对应来访目标所属类别的概率未超出阈值；若说明Pi对应的目标属于对应来访目标所属类别的概率超出阈值，将Pi对应的目标划分入对应来访目标所属类别中，划分完成后，在剩余的q-1个来访目标中再次随机选择一个目标，通过相同方式判断未划分入上述对应来访目标所属类别中的目标中属于再次随机选择的一个目标所属类别的概率，将未划分的来访目标进行划分，直至所有来访目标划分完成；在步骤Z03中：分析预先划分好的进行现场信息调查的区域数据：获取到随机一个区域的面积为si，对应区域预计容纳ri人，得到所有区域容纳人数集合为nq，分配来访目标进入合适的区域接收信息调查：将q类来访目标进行二次分类：将q类来访目标随机分为n类，统计到n类来访目标总数集合为B＝{B1，B2，...，Bn}，根据下列公式选择最优分类方式： 其中，Bj表示当前分的n类中随机一类来访目标总数，Aj表示随机一个区域容纳人数，H表示当前分的n类中来访目标总数标准差与n个区域容纳人数标准差的差值，在随机的分类方式中选择使得H最小的分类方式作为最优分类方式，将n类来访目标分配到对应区域中：按照每一类中来访目标总数从大到小的顺序将n个类别进行排序，按照区域容纳人数从大到小的顺序将n个区域进行排序，将对应顺序的n类来访目标分配到n个区域中接受信息调查。

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