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申请/专利权人：深圳闪回科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于图像自动报价系统，通过完成定制拍摄的约拍流程，在电子商务交易网站上爬取真实交易数据，通过对模型中设计的特征进行分析，从电子商务网站的页面内容中选取合适的参数，通过正则匹配或JSON格式来提取数据，对数据的格式进行处理，存储为符合格式需求的数据集，支持全景商品的交易，包括编辑商品信息、购物车管理和全景商品的结算交易，在提取特征之后，行为属性和文本内容均进行数据的分类识别，实现数据清洗、分词、去停用词和训练词向量等数据预处理，搭建模型并设置参数完成特征提取，从而完成分类过程，结合混淆矩阵给出分类效果的评价函数，以提高基于图像自动报价的网络交易的真实性和安全性。
主权项：1.一种基于图像自动报价系统，其特征在于，包括：数据采集模块，用于完成定制拍摄的约拍流程，包括发布或接取约拍单、签约和交付数据以得到数据模型，在电子商务交易网站上爬取真实交易数据，通过对模型中设计的特征进行分析，从电子商务网站的页面内容中选取合适的参数，通过正则匹配或JSON格式来提取数据，对数据的格式进行处理，存储为符合格式需求的数据集；数据预处理模块，用于支持全景商品的交易，包括编辑商品信息、购物车管理和全景商品的结算交易，数据为离散型取值，数据的预处理包括数值型数据的标准化、归一化和编码；在文本特征中，为自然语言处理相关的数据清理和训练词向量；特征提取模块，用于提供对全景图数据的管理，包括全景图的查看、预览和对全景数据的信息编辑，通过Embedding操作转换为计算机容易处理的形式，并通过CNN、LSTM神经网络的各种模型进行特征提取；分类模块，用于对定制拍摄和全景市场产生的订单提供管理功能的模块，包括约拍订单管理和商品交易订单管理，在提取特征之后，行为属性和文本内容均进行数据的分类识别，其中，将提取到的特征向量输入到分类器中，将分类与模型的优化过程进行融合，采用softmax函数完成分类以实现基于图像的自动报价过程。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳闪回科技有限公司 一种基于图像自动报价系统及方法
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