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申请/专利权人：南京信息工程大学
摘要：本发明公开了一种基于协同演化多目标算法的跨城旅游规划方法，包括步骤如下：S1，根据选择的城市、计划时间、预算和景点偏好，设置跨城旅游问题参数；S2,根据跨城旅游问题参数，以总通勤时间、旅游总费用和旅游体验得分为目标函数，构建跨城市旅游路线规划模型；S3，采用基于难度‑贡献的合作协同演化多目标算法对跨城市旅游路线规划模型进行求解，得到旅游计划的编码，解码后得到旅游计划。本发明采用的编码方案和问题建模制定的计划更符合实际需求，能实现精细化的制定旅行计划。
主权项：1.一种基于协同演化多目标算法的跨城旅游规划方法，其特征在于，包括步骤如下：S1，采集旅游数据；S2，根据选择的城市、计划时间、预算和景点偏好，设置跨城旅游问题参数；S3,根据跨城旅游问题参数，以总通勤时间、旅游总费用和旅游体验得分为目标函数，构建跨城市旅游路线规划模型；S4，采用基于难度-贡献的合作协同演化多目标算法对跨城市旅游路线规划模型进行求解，得到旅游计划的编码，解码后得到旅游计划。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京信息工程大学 一种基于协同演化多目标算法的跨城旅游规划方法
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