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申请/专利权人：杭州古珀医疗科技有限公司
摘要：本发明涉及一种基于相似度计算算法实现患者主索引的构建方法，所属医疗信息索引系技术领域，包括如下操作步骤：第一步：进行因子权重配置。第二步：对因子权重匹配相加，进行相似度阈值配置，来判断是相同患者、疑似患者或不同患者。第三步：完成因子权重匹配后，进行数据的全量读取和增量读取。第四步：数据读取完成后，对每条数据进行标准化转换，转换之后不覆盖原先因子数据，而是重新生成新字段。第五步：对转换后获取的数据开始进行分析计算，接着主索引库返回的信息。第六步：获取的相似阈值，进行主索引构建。提高了患者信息数据的一致性和准确性，确保数据完整性和关联性，实现不同医疗机构之间患者信息的共享。
主权项：1.一种基于相似度计算算法实现患者主索引的构建方法，其特征在于包括如下操作步骤：第一步：进行因子权重配置,先确定影响患者身份识别的关键因子信息，接着对于每个因子，根据其在识别患者中的重要性和稳定性赋予权重；第二步：对因子权重匹配相加，进行相似度阈值配置，来判断是相同患者、疑似患者或不同患者；第三步：完成因子权重匹配后，进行数据的全量读取和增量读取；第四步：数据读取完成后，对每条数据进行标准化转换，转换之后不覆盖原先因子数据，而是重新生成新字段；第五步：对转换后获取的数据开始进行分析计算，接着主索引库返回的信息，进行因子匹配，为每一行设置初始相似阈值:0.0；匹配身份证相同，相似阈值增加0.8；匹配姓名相同，相似阈值增加0.5；匹配出生日期相同，相似阈值增加0.25；匹配性别，相同，相似阈值增加0.05；第六步：获取的相似阈值，进行主索引构建。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州古珀医疗科技有限公司 基于相似度计算算法实现患者主索引的构建方法
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