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基于POI-RT-SVM模型的客户分类方法、设备、介质及产品 

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申请/专利权人:中国工商银行股份有限公司

摘要:本申请提供一种基于POI‑RT‑SVM模型的客户分类方法、设备、介质及产品,涉及人工智能领域。在该方法中,首先根据目标对象在预设时间范围内的行为信息、存款信息以及评价信息,确定目标对象的目标特征向量。接着采用POI‑RT‑SVM模型处理目标特征向量,从而得到目标对象的客户类型。这一方法的应用可以提高客户分类的精准度。

主权项:1.一种基于POI-RT-SVM模型的客户分类方法,其特征在于,所述方法包括:根据目标对象的特征,确定所述目标对象的目标特征向量,其中,所述目标对象的特征包括:所述目标对象在预设时间范围内的行为信息、存款信息以及评价信息,所述目标特征向量用于表示所述目标对象与存款行为关联的特征,所述行为信息是根据所述目标对象在所述预设时间范围内所经过的所有位置信息确定的;将所述目标特征向量输入POI-RT-SVM模型中进行分类处理,得到所述目标对象的客户类型,其中,所述POI-RT-SVM模型是预先基于SVM算法优化得到的用于确定目标对象的客户类型的模型,所述客户类型包括长期存款客户或者非长期存款客户。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国工商银行股份有限公司 基于POI-RT-SVM模型的客户分类方法、设备、介质及产品

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