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申请/专利权人:浙江知亦贝科技有限公司
摘要:本发明提供一种结合外观专利图形检索的申请建议方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括对外观专利的多视角图形进行预处理,生成统一多视角图形,通过预训练的多视角图形特征提取网络,提取融合特征,确定待申请融合特征向量;将待申请融合特征向量输入外观专利图形搜索网络,搜索最接近的现有专利,对现有外观专利中的图形进行多视角图形特征提取,生成现有专利特征向量;基于学习完成的图形相似性度量网络,计算待申请特征向量和每个现有专利特征向量之间的相似度分值,按照预设的选取数,确定参考图形集,基于待申请特征向量,以及参考图形集对应的现有专利特征向量,通过自然语言生成模型,生成外观专利申请建议报告。
主权项:1.结合外观专利图形检索的申请建议方法,其特征在于,包括:对待申请外观专利的多视角图形进行预处理,生成统一多视角图形,基于所述统一多视角图形,通过预训练的多视角图形特征提取网络,提取融合特征,确定待申请融合特征向量;将所述待申请融合特征向量输入外观专利图形搜索网络,搜索最接近的现有专利,对所述现有外观专利中的图形进行多视角图形特征提取,生成现有专利特征向量,其中所述外观专利图形搜索网络,通过提取融合特征向量,进行聚类划分,构建图形搜索树;基于学习完成的图形相似性度量网络,计算所述待申请特征向量和每个所述现有专利特征向量之间的相似度分值,按照预设的选取数,确定参考图形集,基于所述待申请特征向量,以及参考图形集对应的现有专利特征向量,通过自然语言生成模型,生成外观专利申请建议报告。
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百度查询: 浙江知亦贝科技有限公司 结合外观专利图形检索的申请建议方法及系统
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