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申请/专利权人：华北水利水电大学
摘要：一种考虑用户兴趣度衰减与探索的针对数字藏品的流量分发模型方法，不仅能够考虑数藏产品兴趣度问题，同时还能够兼顾推荐的多样性和广度。流量分发模型方法包括：根据用户和数字藏品的历史数据，融合考虑兴趣度衰减的基于用户的协同过滤算法，考虑数字藏品稀缺性、IP价值衍生等特有属性的基于内容推荐的融合加权推荐算法，以及考虑数字藏品用户潜在兴趣挖掘的探索算法，产生融合利用和探索的推荐列表，通过分析用户对推荐列表的反馈，评估推荐效果，并据此动态调整探索因子的比例。最终，融合的改进分发模型方法可将根据生成的融合性推荐列表，智能地分配数字藏品的流量占比，以实现产品和流量的精准分发，实现流量资源的最优分配和最佳营销效率。
主权项：1.一种考虑用户兴趣度衰减与探索的数字藏品流量分发模型方法，其特征在于：包括以下步骤：a.获取用户和数字藏品的历史数据，并进行减噪和归一化等处理；b.将处理后的历史数据使用考虑用户兴趣度衰减问题的基于用户的协同过滤算法，得到基于用户偏好的数字藏品预测评分1；同时利用历史数据使用考虑数字藏品一般属性和稀缺性、IP价值属性等特殊属性的基于内容的推荐算法，得到基于用户—藏品属性偏好的数字藏品预测评分2；c.将基于用户偏好的数字藏品预测评分1和基于用户—藏品属性偏好的数字藏品预测评分2进行加权融合，得到数字藏品最终预测评分；d.考虑数字藏品多样性问题，加入探索因子，探索因子是在进行最终藏品推荐前，考虑到推荐藏品的多样性和广度问题，随机选取一定比例作为探索因子，产生融合探索和利用的推荐列表，同时可以根据用户反馈效果动态调整探索因子，平台将根据生成的融合性推荐列表，智能地分配数字藏品的流量占比，对数字藏品进行推荐，以实现资源的最优分配。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华北水利水电大学 考虑用户兴趣度衰减与探索的数字藏品流量分发模型方法
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