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申请/专利权人：杭州国言信息技术有限公司
摘要：本发明提供一种基于大数据的后勤数据分析处理方法与平台，属于大数据技术领域，具体包括：将更新异常概率不满足要求的后勤物资作为疑似异常物资，基于物资消耗数据与历史消耗数据的偏差量确定疑似异常物资的消耗异常概率以及消耗异常物资，基于不同的疑似异常物资的更新异常概率以及不同的消耗异常物资的消耗异常概率进行后勤管理系统的物资管理风险的确定，当物资管理风险不满足要求时，对后勤管理系统的后勤物资进行盘点处理，并根据盘点结果对后勤管理系统的后勤物资的状态进行更新处理，保证了后勤物资的保障的可靠性。
主权项：1.一种基于大数据的后勤数据分析处理方法，其特征在于，具体包括：根据后勤管理系统进行不同类型的后勤物资的状态更新数据的确定，并根据所述状态更新数据与所述后勤物资的历史更新数据的偏差情况进行所述后勤物资的更新异常概率的确定，当所述后勤物资的更新异常概率不满足要求时，进入下一步骤；将更新异常概率不满足要求的后勤物资作为疑似异常物资，通过所述疑似异常物资的状态更新数据进行所述疑似异常物资的物资消耗数据的确定，并基于所述物资消耗数据与历史消耗数据的偏差量确定所述疑似异常物资的消耗异常概率以及消耗异常物资；基于不同的疑似异常物资的更新异常概率以及不同的消耗异常物资的消耗异常概率进行所述后勤管理系统的物资管理风险的确定，当所述物资管理风险不满足要求时，进入下一步骤；对所述后勤管理系统的后勤物资进行盘点处理，并根据盘点结果对所述后勤管理系统的后勤物资的状态进行更新处理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州国言信息技术有限公司 一种基于大数据的后勤数据分析处理方法与平台
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