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申请/专利权人：浙江安得仕科技有限公司
摘要：本发明提供一种基于多模态数据分析的视频全域布控监控方法及系统，所述方法包括：接收所述视频全域布控监控系统采集到的视频数据，并对所述视频数据进行分离，得到分离数据，所述分离数据包括图像数据、文本数据及音频数据中的至少一种；对所述分离数据进行特征提取，得到所述分离数据的分离特征向量，所述分离特征向量包括图像特征向量、文本特征向量与音频特征向量；对所述分离特征向量进行特征融合，得到视频融合向量；基于所述视频融合特征向量判断所述视频数据中是否存在异常，通过对视频数据进行多模态的特征向量融合，并根据融合后的特征向量对视频监控系统的异常进行实时监测，提高视频监控系统的准确性及监控效率。
主权项：1.一种基于多模态数据分析的视频全域布控监控方法，其特征在于，应用于视频全域布控监控系统中，所述视频全域布控监控方法包括：接收所述视频全域布控监控系统采集到的视频数据，并对所述视频数据进行分离，得到分离数据，所述分离数据包括图像数据、文本数据及音频数据中的至少一种；对所述分离数据进行特征提取，得到所述分离数据的分离特征向量，所述分离特征向量包括图像特征向量、文本特征向量与音频特征向量；对所述分离特征向量进行特征融合，得到视频融合向量；基于所述视频融合特征向量判断所述视频数据中是否存在异常。
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百度查询： 浙江安得仕科技有限公司 一种基于多模态数据分析的视频全域布控监控方法及系统
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