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申请/专利权人：南京补天科技实业有限公司

摘要：本发明提供一种基于深度AI智能学习算法的治安视频监管的方法，接收用户对原视频信息的放大信息，基于放大信息获取用户选中的原视频帧作为处理视频帧，接收用户在处理视频帧中选取的动态目标，生成处理视频帧中动态目标对应的放大框，基于放大框对处理视频帧中相应的区域进行放大处理，得到各处理视频帧对应的放大视频帧；基于融合模板对各处理视频帧对应的放大视频帧进行融合，得到融合视频帧，按照时间顺序对所有融合视频帧进行拼接，得到原视频信息对应的放大视频信息；获取各原文字信息、原视频信息和或放大视频信息的数量信息，根据数量信息生成案件梳理界面，基于案件梳理界面对治安信息进行监管。

主权项：1.一种基于深度AI智能学习算法的治安视频监管的方法，其特征在于，包括：获取治安端上传的治安信息，对所述治安信息进行解析，得到各治安节点对应的原文字信息和或原视频信息;接收用户对所述原视频信息的放大信息，基于所述放大信息获取用户选中的原视频帧作为处理视频帧，接收用户在所述处理视频帧中选取的动态目标，生成处理视频帧中所述动态目标对应的放大框，基于所述放大框对处理视频帧中相应的区域进行放大处理，得到各处理视频帧对应的放大视频帧；基于各处理视频帧对应的放大视频帧数量调取融合模板，基于所述融合模板对各处理视频帧对应的放大视频帧进行融合，得到融合视频帧，按照时间顺序对所有融合视频帧进行拼接，得到所述原视频信息对应的放大视频信息；获取各所述原文字信息、原视频信息和或放大视频信息的数量信息，根据所述数量信息生成案件梳理界面，基于所述案件梳理界面对治安信息进行监管；获取各所述原文字信息、原视频信息和或放大视频信息的数量信息，根据所述数量信息生成案件梳理界面，包括：获取所述原文字信息的第一数量，以及所有原视频信息的第二数量，根据所述第一数量和所述第二数量生成包括第一视频展示界面和第一文字展示界面的第一调取界面；统计各所述治安节点对应的原视频信息的视频数量，以及各所述治安节点对应的原文字信息的文字数量，根据所述视频数量对所述第一视频展示界面进行分区处理，得到第二视频展示界面，根据所述文字数量对所述第一文字展示界面进行分区处理，得到第二文字展示界面，基于所述第二视频展示界面和第二文字展示界面对所述第一调取界面处理得到第二调取界面；获取各所述原视频信息对应的起始时刻和终止时刻，根据所述起始时刻和终止时刻确定最早的第一时刻和最晚的第二时刻，根据所述第一时刻和所述第二时刻生成基准时间轴添加至所述第二调取界面的顶部区域；基于所述基准时间轴和各所述原视频信息对应的起始时刻以及终止时刻，在所述第二视频展示界面处生成对应各所述原视频信息的第一调取区域，若所述原视频信息对应有放大视频信息，对所述第一调取区域进行分区处理，得到第二调取区域；在所述第二文字展示界面生成各所述原文字信息对应的文字展示区域；根据所述第一调取区域、第二调取区域和或文字展示区域生成案件梳理界面，并将所述第一调取区域和或第二调取区域与对应的视频存储位置建立调取链接。

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