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申请/专利权人：苏州大学

摘要：本发明涉及信息传播技术领域，尤其是指一种篇章级事件可信度识别方法、装置及计算机存储介质。本发明所述的篇章级事件可信度识别方法，对含有事件触发词的句子通过依存关系解析器得到以事件触发词为根节点的最短依存路径，将其与原文本进行对齐拼接并输入模型以得到语义句法融合表示，以此对篇章文本的图结构节点进行初始化；本发明充分考虑了文本的语义特征和句法特征，在篇章级事件可信度识别任务中首次将语义特征与句法特征进行融合，将篇章文本的关键句带有事件触发词的特征进行充分挖掘与利用，更好地利用文本潜在的依存句法信息辅助篇章级事件可信度识别任务，显著提升了篇章级事件可信度识别的识别性能。

主权项：1.一种篇章级事件可信度识别方法，其特征在于，包括：对输入篇章文本中的每个句子按照是否包含事件触发词进行分类；将每个不包含事件触发词的句子分别进行BERT编码，得到多个普通句义特征表示；将每个包含事件触发词的句子分别输入依存分析解析器，得到以不同的事件触发词为根节点的多个最短依存路径，将每个最短依存路径分别与对应的句子进行对齐拼接后进行BERT编码，得到多个语义句法融合特征表示；构建输入篇章文本的图结构并初始化节点，所述节点包括句子节点、触发词节点和篇章节点，其中，将句子节点初始化为所述多个普通句义特征表示和所述多个语义句法融合特征表示；利用图神经注意力网络对初始化节点后的图结构进行图推理，并通过图注意力机制为每个节点分配权重，得到篇章文本图特征表示；利用分类器根据所述篇章文本图特征表示进行分类预测，得到输入篇章文本的事件可信度类别；所述构建输入篇章文本的图结构包括：将所述输入篇章文本中的每个句子抽象为多个句子节点，将每个事件触发词抽象为多个触发词节点，将所述输入篇章文本抽象为篇章节点；将每个句子节点按上下文顺序连接，将每个包含事件触发词的句子的节点与其对应的触发词节点连接，将所有触发词节点与所述篇章节点连接；或将所述输入篇章文本中的每个句子抽象为多个句子节点，将每个事件触发词抽象为多个触发词节点，将所述输入篇章文本抽象为篇章节点；将每个句子节点按上下文顺序连接，将所述每个句子节点分别与每个触发词节点连接，将触发词节点按顺序相互连接，将每个触发词节点与所述篇章节点连接。

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百度查询： 苏州大学 一种篇章级事件可信度识别方法、装置及存储介质