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申请/专利权人：国网冀北电力有限公司智能配电网中心

摘要：本发明公开了基于区块链的营配贯通数据图谱建立方法，属于营配贯通数据图谱领域。基于区块链的营配贯通数据图谱建立方法，包括以下步骤：S1：获取本体数据并上传；S2：利用数据之间的联系形成关系数据库；S3：对上传的数据进行聚类分析，建立场景本体模型；S4：得到数据映射关系；S5：根据数据映射关系，建立营配贯通数据图谱。本发明解决了现有技术中由于数据来源比较广，在图谱构建时数据安全得不到保障的问题，本发明使得保证了营配贯通数据图谱本体数据的安全性，增加取营配贯通数据图谱构建的准确性，使得营配贯通数据图谱能够准确地记录共同电力设备的数据情况，使得构建的营配贯通数据图谱更加全面。

主权项：1.基于区块链的营配贯通数据图谱建立方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：获取电力营配贯通系统的营配贯通数据图谱的本体数据，将获取的营配贯通数据图谱的本体数据上传；将获取的营配贯通数据图谱的本体数据上传，具体包括：获取创建营配贯通数据图谱的本体数据，并使用本体推理机进行一致性检查，一致性检查通过后将营配贯通数据图谱的本体数据存储至关系数据库，并获取返回的哈希存储地址；通过Hash算法计算电力营配贯通数据的哈希值，根据电力营配贯通数据的哈希存储地址与哈希值生成图谱总结记录；获取营配贯通数据图谱对应的哈希存储地址及营配贯通数据图谱的本体数据的哈希值；根据哈希地址与任务信息及营配贯通数据图谱的本体数据的哈希值生成营配贯通数据图谱信息，并上传至区块链作为营配贯通数据图谱的标准数据；将营配贯通数据图谱的标准数据及对应的哈希值生成图谱设计记录并上传到区块链协同链；S2：利用数据之间的联系形成一种互相关联的数据，然后通过图形式存储逻辑关系和数据关系，形成关系数据库；S3：通过图谱建立系统对上传的数据进行聚类分析，根据聚类分析的结果进行关联分析，根据分析结果建立场景本体模型；S4：根据场景本体模型与关系数据库的共同电力设备之间的对应关系，对本体模型属性和数据库字段进行对应，得到数据映射关系；S5：根据数据映射关系，将数据抽取到图数据库中，利用关系数据库列表中场景本体模型对应的共同电力设备类别标签、各个共同电力设备之间的关联关系以及各个共同电力设备的相关属性建立营配贯通数据图谱。

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