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申请/专利权人：深圳开源互联网安全技术有限公司
摘要：本申请公开一种基于NLP技术判断用户权限模型一致性的方法及装置，方法包括：获取测试应用的请求流量；通过NLP识别请求流量对应的功能模块和功能模块行为动作；获取用户的所有请求的时空分布关系，时空分布关系包括各请求在对应的功能模块的时间分布；基于用户的所有请求的时空分布关系构建用户的行为模型，行为模型包括用户的功能模块集合和功能模块行为动作集合；选择一用户作为参照方用户，计算参照方用户的行为模型与设定的被参照方用户的行为模型的相似度并基于相似度判断参照方用户和被参照方用户的权限模型是否一致，在结果为一致的情况下，则无需再进行垂直越权检测，也可以避免由此带来的误报，同时可以有效提升检测效率。
主权项：1.一种基于NLP技术判断用户权限模型一致性的方法，其特征在于，包括：获取测试应用的请求流量；通过NLP识别所述请求流量对应的功能模块和功能模块行为动作；获取用户的所有请求的时空分布关系，所述时空分布关系包括各所述请求在对应的所述功能模块的时间分布；基于所述用户的所有请求的时空分布关系构建所述用户的行为模型，所述行为模型包括所述用户的功能模块集合和功能模块行为动作集合；选择一用户作为参照方用户，计算所述参照方用户的所述行为模型与设定的被参照方用户的所述行为模型的相似度并基于所述相似度判断所述参照方用户和所述被参照方用户的权限模型是否一致；所述行为模型还包括：功能模块依赖关系集合；在预设的最小时间阈值内提取到的连续的功能模块定义一组功能模块依赖关系。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳开源互联网安全技术有限公司 基于NLP技术判断用户权限模型一致性的方法及装置
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