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申请/专利权人：北京京东乾石科技有限公司
摘要：本申请实施例公开了用于输出目标物体数目信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取显示有至少一个目标物体的帧图像，对帧图像进行超像素分割；确定帧图像中的超像素与预设的背景图像中对应的超像素之间的距离；对帧图像中显示的目标物体进行运动检测，得到帧图像中目标物体的运动信息；基于距离和目标物体的运动信息，对帧图像进行图像分割得到帧图像中的前景区域，其中，前景区域包括帧图像中显示的目标物体所在的区域；对前景区域进行图像特征值提取，将所提取的图像特征值输入预设的目标物体预测回归模型以输出前景区域中所包含的目标物体数目信息。该实施方式提高了预测出的目标物体数目信息的准确性。
主权项：1.一种用于输出目标物体数目信息的方法，包括：获取显示有至少一个目标物体的帧图像，对所述帧图像进行超像素分割；确定所述帧图像中的超像素与预设的背景图像中对应的超像素之间的距离；对所述帧图像中显示的目标物体进行运动检测，得到所述帧图像中目标物体的运动信息；基于所述距离和所述目标物体的运动信息，对所述帧图像进行图像分割得到所述帧图像中的前景区域，其中，所述前景区域包括所述帧图像中显示的目标物体所在的区域；对所述前景区域进行图像特征值提取，将所提取的图像特征值输入预设的目标物体预测回归模型以输出所述前景区域中所包含的目标物体数目信息，其中，所述预设的目标物体预测回归模型通过如下步骤训练得到：获取训练样本集合，其中，训练样本包括从样本图像的前景区域中提取到的图像特征值和样本图像的前景区域中包含的目标物体数目信息；采用泊松分布代替相关向量机回归模型中的高斯分布，得到稀疏贝叶斯泊松回归模型；将所述训练样本集合中的训练样本中的从样本图像的前景区域中提取到的图像特征值和样本图像的前景区域中包含的目标物体数目信息分别作为所述稀疏贝叶斯泊松回归模型的输入和期望输出，对所述稀疏贝叶斯泊松回归模型进行训练，得到所述目标物体预测回归模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京京东乾石科技有限公司 用于输出目标物体数目信息的方法和装置
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