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一种数字笔签名笔迹鉴定方法及系统 

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申请/专利权人:中国科学院软件研究所;北京鸿合爱学教育科技有限公司

摘要:本发明公开了一种数字笔签名笔迹鉴定方法及系统,涉及图像识别技术领域,制作训练数据集并构建ResRNN模型,通过soft‑DTW构造ResRNN模型的Loss函数;在训练数据集上使用正、负样本对ResRNN模型进行训练;使用训练好的GAN网络根据刚注册用户的真实签名生成仿写签名;使用训练好的ResRNN模型对该用户的真实签名和仿写签名进行判断生成属于该用户的自己的签名识别阈值;该之后再进行登录操作时,ResRNN模型基于其签名识别阈值对其签名笔记进行真仿鉴定。本发明能够提高字笔签名笔迹识别准确率。

主权项:1.一种数字笔签名笔迹鉴定方法,其特征在于,包括以下步骤:制作训练数据集,该训练数据集包括一定数量用户的真实签名和仿写签名,其中真实签名作为正样本,仿写签名作为负样本;基于ResNet和RNN构建ResRNN模型,并通过软动态时间规整算法soft-DTW构造该ResRNN模型的Loss函数;在训练数据集上使用正、负样本对ResRNN模型进行训练,确定ResRNN模型用于判断签名是否为仿写的静态阈值;在训练数据集上使用正、负样本训练GAN网络,对于刚注册用户,使用训练好的GAN网络根据所述刚注册用户的真实签名生成仿写签名;使用训练好的ResRNN模型基于其静态阈值对所述刚注册用户的真实签名和仿写签名进行判断,通过搜索方法对静态阈值进行调整,生成属于所述刚注册用户的自己的签名识别阈值;所述刚注册用户之后再进行登录操作时,ResRNN模型基于其签名识别阈值对其签名笔记进行真仿鉴定。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国科学院软件研究所 北京鸿合爱学教育科技有限公司 一种数字笔签名笔迹鉴定方法及系统

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