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申请/专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院;郑州大学第一附属医院
摘要：本申请涉及影像分析技术领域，特别涉及一种基于磁共振‑病理图像融合的GBM患者预后评估方法及系统，该方法包括：获取GBM患者的数据集，并得到MRI图像和病理WSI，并获取转录组测序数据；基于MRI图像和病理WSI，得到影像‑病理融合特征，并构建影像‑病理组学模型；基于影像‑病理组学模型和转录组测序数据，得到影像‑病理组学分析结果；分别采用加权基因共表达网络分析以及基因集富集分析方法，对转录组测序数据进行分析，得到交叉生物学通路，确定影像‑病理组学特征背后的关键生物学通路。本申请利用磁共振、病理图像得到影像‑病理融合特征并构建融合模型，评估IDH野生型GBM患者的影像‑病理融合组学标签相对于传统临床病理因素的预后增量预测价值。
主权项：1.一种基于磁共振-病理图像融合的GBM患者预后评估方法，其特征在于，包括以下步骤：获取GBM患者的数据集；所述GBM患者包括IDH野生型胶质母细胞瘤患者；对所述数据集进行图像采集，得到MRI图像和病理WSI；并基于所述数据集，获取转录组测序数据；所述病理WSI为全视野数字病理切片图像；基于所述MRI图像和所述病理WSI，得到影像-病理融合特征；基于所述影像-病理融合特征，构建影像-病理组学模型；并基于所述影像-病理组学模型和所述转录组测序数据，得到影像-病理组学分析结果；分别采用加权基因共表达网络分析以及基因集富集分析方法，对转录组测序数据进行分析，得到用于揭示影像-病理组学特征生物学含义的交叉生物学通路；将所述影像-病理组学模型以及所述交叉生物学通路，确定影像-病理组学特征背后的关键生物学通路。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院深圳先进技术研究院 郑州大学第一附属医院 基于磁共振-病理图像融合的GBM患者预后评估方法及系统
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