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申请/专利权人：南华大学
摘要：本申请公开了一种鼻咽癌放疗后张口困难预警方法、装置、设备及介质，涉及张口困难预警技术领域，包括：获取鼻咽癌患者的医疗数据；基于数据关联程度大小对医疗数据进行数据剔除处理，得到满足预设数据关联程度条件的目标医疗数据；将目标医疗数据输入初始张口困难预警模型，以学习目标医疗数据中的目标基本信息、目标放疗信息与目标张口结果之间的关联信息，得到训练后张口困难预警模型；利用测试数据集分别对训练后张口困难预警模型进行模型测试，筛选出张口结果测试正确率最高值对应的训练后张口困难预警模型作为目标张口困难预警模型；将待预测患者医疗数据输入至目标张口困难预警模型，通过目标张口困难预警模型输出相应预测分类结果。
主权项：1.一种鼻咽癌放疗后张口困难预警方法，其特征在于，包括：获取鼻咽癌患者的包含患者基本信息、放疗信息和放疗后张口是否困难的张口结果的医疗数据；基于数据关联程度大小对所述医疗数据进行数据剔除处理，以得到满足预设数据关联程度条件的目标医疗数据；将所述目标医疗数据输入至初始张口困难预警模型，以便通过RF-SVM预警模型、logistic回归模型、BP神经网络模型和基于stacking构建的所述初始张口困难预警模型分别学习所述目标医疗数据中的目标基本信息、目标放疗信息与目标张口结果之间的关联信息，以得到训练后张口困难预警模型；利用测试数据集分别对训练后RF-SVM预警模型、训练后logistic回归模型、训练后BP神经网络模型和训练后stacking构建的训练后张口困难预警模型进行模型测试，以筛选出张口结果测试正确率最高值对应的训练后张口困难预警模型作为目标张口困难预警模型；将待预测患者医疗数据输入至所述目标张口困难预警模型，以便通过所述目标张口困难预警模型输出相应的张口困难或张口不困难的预测分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南华大学 一种鼻咽癌放疗后张口困难预警方法、装置、设备及介质
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