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申请/专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院
摘要：本发明涉及监测预警设备技术领域，特别是一种天空地一体化监测预警方法及系统。本方案通过从卫星遥感、地基监测站、无人机等多种传感器获取异构数据，通过智能异构数据融合网络模型进行融合，引入元学习算法提高可扩展性，输出融合数据表征作为后续模型输入；将监测区域建模为动态图神经网络，利用融合数据训练网络，自动学习灾害在时空上的演化规律，输入当前灾情状态预测未来发展趋势，提高预警的前瞻性；构建基于因果推理的机器学习模型，学习监测数据与灾情发展的因果关系，为决策提供解释性支持，同时引入反事实推理，模拟评估不同干预措施对灾情的影响，为救灾决策提供建议。
主权项：1.一种天空地一体化监测预警方法，其特征在于：包括，根据多种传感器获取异构数据，并对原始数据进行预处理；将预处理数据带入异构数据网络模型进行融合，并引入元算法，将融合后的数据表征输出作为后续模型的输入；将监测区域作为动态图神经网络构建模型，利用融合数据训练网络，学习灾害在时空演化规律，输入当前灾情预测未来发展态势；构建基于因果推理的机器学习模型，监测数据与灾情发展之间的因果关系，引入反事实推理评估不同干预措施对灾情发展的影响并提供决策建议。
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权利要求：
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