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申请/专利权人：安徽省气象台

摘要：本发明涉及风暴预警技术领域，具体涉及一种强对流风暴识别预警方法，通过自动站点观测获得第一强对流风暴影响范围，通过双偏振雷达单站观测获得第二强对流风暴影响范围，然后将第一强对流风暴影响范围和第二强对流风暴影响范围进行比较判断综合考虑获得第三强对流风暴影响范围及灾害等级，相对于仅通过自动站点观测或仅通过双偏振雷达单站观测，提升了预测的准确性，同时将自动站点观测结果与双偏振雷达单站观测结果进行比较关联，可以将自动站点观测赋值的灾害等级输出给双偏振雷达单站，解决了双偏振雷达单站不能输出对应强对流风暴影响范围内灾害等级的问题。

主权项：1.一种强对流风暴识别预警方法，其特征在于，包括：S1：读取多部范围交叉的双偏振雷达单站观测原始数据，获得指定范围内三维双偏振量雷达观测拼图；S2：获取基于自动站点观测的强对流风暴等级及落区结果，根据自动站点观测的强对流风暴等级及落区结果对指定范围内的格点进行插值，得到一个基于自动站点观测的第一强对流风暴影响范围，对第一强对流风暴影响范围中的格点根据强对流风暴等级赋值灾害等级，第一强对流风暴影响范围水平分辨率以及范围与雷达观测拼图的水平分辨率以及范围一致；S3：对雷达观测拼图进行分析加工形成雷达风暴单体识别结果，获得雷暴单体三维覆盖区域信息，通过双偏振雷达单站观测获得雷暴单体三维覆盖区域中每个格点上的、、、、、的实时数据；其中，即0℃高度层以上风暴单体中最大的KDP值； 即0℃高度层以上风暴单体中最大的ZDR值； 即0℃高度层以上风暴单体中最大的KDP值所在高度； 即0℃高度层以上风暴单体中最大的ZDR值所在高度； 即环境场0℃以上每个格点上KDP值做垂直累加值； 即环境场0℃以上每个格点上ZDR值做垂直累加值；S4：获得历史上出现强对流风暴时对应格点上、、、、、的历史数据，基于、、、历史数据，设定强对流风暴阈值，基于、历史数据设定范围下限值；S5：将、、、的实时数据与强对流风暴阈值进行比对，判断是否出现强对流风暴，如果判断出现，则根据雷达每个格点上、的实时数据与范围下限值进行比较，获得第二强对流风暴影响范围，第二强对流风暴影响范围水平分辨率以及范围与雷达观测拼图的水平分辨率以及范围一致;S6：对第一强对流风暴影响范围和第二强对流风暴影响范围内相互对应的格点上的数据进行比较判断，获得判断结果，基于判断结果获得第三强对流风暴影响范围及灾害等级进行预警。

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