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申请/专利权人：深圳供电局有限公司

摘要：本申请涉及一种点对点联合能量的分布式资源调度方法、装置及设备，该方法应用在分布式资源的调度策略和点对点分布式交互调度策略上，可以让分布式资源的调度策略和点对点分布式交互调度策略实现分布式资源主体之间的直接点对点分布式交互调度，各个分布式资源主体可以根据与其进行点对点分布式交互调度主体传递的交互信息自行制定自身所配备的分布式资源的优化调度策略和点对点分布式交互调度策略，保障了交易主体隐私的安全性；该方法采用基于机会约束的分布鲁棒优化方式计算确定可再生能源机组所需要的备用容量，解决了可再生能源机组出力的不确定性问题，实现在电力系统运营商给定风险偏好系数下保障电力系统运行安全性。

主权项：1.一种点对点联合能量的分布式资源调度方法，其特征在于，包括以下步骤：获取电力系统的分布式资源初始数据，根据所述分布式资源初始数据计算，得到电力系统中可再生能源机组的备用容量；获取用户侧分布式资源的运行模型，将所述备用容量和所述分布式资源初始数据输入所述运行模型中，得到可再生能源机组的第一运行成本数据和分布式发电机组的第二运行成本数据；获取点对点联合能量的分布式低碳调度模型，将所述备用容量、所述第一运行成本数据、所述第二运行成本数据和所述分布式资源初始数据输入所述分布式低碳调度模型中，得到分布式低碳调度目标数据；获取分布式优化求解模型，将所述分布式低碳调度目标数据和所述分布式资源初始数据输入所述分布式优化求解模型中，得到功率数据和两两节点之间分布式资源主体的交互调度量数据；根据所述功率数据和所述交互调度量数据输入所述分布式优化求解模型中进行迭代计算，直至计算结果的原始残差数据、对偶残差数据和功率不平衡量数据满足收敛条件，所述分布式优化求解模型输出点对点分布式的交互调度优化数据；其中，所述收敛条件包括所有分布式资源主体点对点能量分布式交互调度的原始残差之和以及对偶残差之和均不大于对应的收敛阈值、所有分布式资源主体点对点备用容量分布式交互调度量的原始残差之和以及对偶残差之和均不大于对应的收敛阈值和功率不平衡量数据不大于不平衡量收敛阈值；所述原始残差数据包括所有分布式资源主体点对点能量分布式交互调度的原始残差之和以及所有分布式资源主体点对点备用容量分布式交互调度量的原始残差之和；所述对偶残差数据包括所有分布式资源主体点对点能量分布式交互调度的对偶残差之和以及所有分布式资源主体点对点备用容量分布式交互调度量的对偶残差之和。

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百度查询： 深圳供电局有限公司 一种点对点联合能量的分布式资源调度方法、装置及设备