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申请/专利权人：广东海洋大学
摘要：本发明公开了一种基于HOG特征与GLCM特征融合的航海雷达油膜检测方法及系统，涉及图像处理、油膜识别技术领域。本发明的技术要点包括：对航海雷达图像数据进行预处理，将预处理后的图像进行切割，获取多个子图像；提取每个子图像的方向梯度直方图，并对多个方向梯度直方图进行特征降维；提取每个子图像的灰度共生矩阵中的多个特征；采用因子分析方法，将HOG特征与GLCM特征进行融合；将融合后的特征输入预先训练好的分类器中进行分类，获取溢油检测有效区域；利用基于模拟退火算法的改进粒子群优化算法对溢油检测有效区域进行分割，获取油膜提取结果。本发明提高了溢油有效检测区分类效率，为航海雷达溢油检测技术提供了新的手段。
主权项：1.一种基于HOG特征与GLCM特征融合的航海雷达油膜检测方法，其特征在于，包括：获取航海雷达图像数据；对所述航海雷达图像数据进行预处理，获取预处理后的图像；将预处理后的图像进行切割，获取多个子图像；提取每个子图像的方向梯度直方图，并对获得的多个方向梯度直方图进行特征降维；提取每个子图像的灰度共生矩阵中的多个特征；采用因子分析方法，将降维后的多个方向梯度直方图与灰度共生矩阵中的多个特征进行融合，获取融合后的特征；将融合后的特征输入预先训练好的分类器中进行分类，获取溢油检测有效区域；利用基于模拟退火算法的改进粒子群优化算法对溢油检测有效区域进行分割，获取油膜提取结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东海洋大学 一种基于HOG特征与GLCM特征融合的航海雷达油膜检测方法及系统
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